La littérature scientifique regorge d'exemples de la manière dont la diversité des membres peut bénéficier à un groupe, qu'il s'agisse de la capacité des colonies d'araignées à se nourrir ou des performances financières d'une entreprise industrielle. Maintenant, un cadre mathématique récemment publié corrobore les observations apparemment contre-intuitives faites par des chercheurs antérieurs :l'interaction entre des individus différents peut accélérer le consensus.

L'équipe de recherche de la NYU Tandon School of Engineering qui étudie sous la direction du professeur de l'Institut Maurizio Porfiri et du professeur invité Alessandro Rizzo a appliqué des outils stochastiques, utilisé pour prédire les occurrences aléatoires, parce que les dirigeants et les suiveurs rencontrent tous deux de nombreuses interactions imprévisibles au cours de leur processus de prise de décision. Le modèle de l'équipe tient également compte d'une grande variété d'individus – et de performances individuelles – au sein d'un groupe et reconnaît la capacité variable des membres à établir des liens de communication significatifs.

Le modèle anticipait correctement les observations théoriques et empiriques antérieures dans lesquelles des groupes de leaders humains ou animaux tentaient d'orienter la dynamique d'un ensemble de suiveurs vers un état souhaité.

"Leader-Follower Consensus on Activity-Driven Networks" est disponible dans Actes de la Royal Society A .

La Fondation nationale des sciences des États-Unis, le ministère italien des Affaires étrangères et de la Coopération internationale, et la Compagnia di San Paolo a soutenu la recherche.