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Une nouvelle étude co-écrite par un économiste du MIT montre qu'un logiciel de traduction amélioré peut considérablement stimuler le commerce international en ligne, un cas notable d'apprentissage automatique ayant un impact clair sur l'activité économique.
La recherche révèle qu'après qu'eBay a amélioré son programme de traduction automatique en 2014, le commerce a grimpé de 10,9% parmi les paires de pays où les gens pourraient utiliser le nouveau système.
"C'est un chiffre frappant. Que ce soit si clair en si peu de temps en dit long sur la puissance de cette technologie, " dit Erik Brynjolfsson, un économiste du MIT et co-auteur d'un nouvel article détaillant les résultats.
Pour mettre les résultats en perspective, il ajoute, considérer que la distance physique est, par lui-même, également un obstacle important au commerce mondial. Le changement de 10,9 % généré par le nouveau logiciel de traduction d'eBay augmente les échanges commerciaux du même montant que « rendant le monde 26 % plus petit, en termes d'impact sur les biens que nous avons étudiés, " il dit.
Le papier, « La traduction automatique affecte-t-elle le commerce international ? Preuve d'une grande plate-forme numérique, " apparaît dans le numéro de décembre de Science du management . Les auteurs sont Brynjolfsson, qui est le Schussel Family Professor of Management Science à la MIT Sloan School of Management, et Xiang Hui et Meng Liu, qui sont tous deux professeurs assistants à la Olin Business School de l'Université de Washington à St. Louis.
Cause juste
Pour mener l'étude, les érudits ont examiné ce qui s'est passé après eBay, en 2014, a présenté son nouveau système eBay Machine Translation (eMT), un programme d'apprentissage automatique propriétaire qui, par plusieurs mesures objectives, amélioration significative de la qualité de la traduction sur le site d'eBay. Le nouveau système était initialement axé sur les traductions anglais-espagnol, faciliter les échanges entre les États-Unis et l'Amérique latine
Précédemment, eBay avait utilisé Bing Translator pour rendre les titres des objets à vendre. Par une mesure d'évaluation, appelé taux d'acceptation humaine (HAR), dans laquelle trois experts acceptent ou refusent des traductions, le système eMT a augmenté le nombre de titres d'articles en espagnol acceptables sur eBay de 82 % à 90 %.
En utilisant les données administratives d'eBay, les chercheurs ont ensuite examiné le volume des échanges sur la plateforme, à l'intérieur des pays, après la mise en service du système eMT. Toutes choses égales par ailleurs, l'étude a montré que le nouveau système de traduction avait non seulement un effet sur les ventes, mais ce commerce a augmenté de 1,06 % pour chaque mot supplémentaire dans les titres des objets sur eBay.
C'est un changement substantiel pour une plateforme de commerce sur laquelle, comme le note le papier, les articles à vendre ont souvent longtemps, des titres descriptifs tels que "Anneau de mariage mince empilable en diamant, nouvelle bande en argent sterling .925, tailles 4 à 12, " ou " Alpine Swiss Keira Women's Trench Coast Double Breasted Wool Jacket Belted. " Dans ces cas, rendre la traduction plus claire aide les acheteurs potentiels à comprendre exactement ce qu'ils pourraient acheter.
Compte tenu du niveau de spécificité de l'étude, Brynjolfsson l'appelle "une expérience naturelle vraiment chanceuse, avec un avant-après qui distinguait nettement ce qui se passait lorsque vous disposiez de la traduction automatique et lorsque vous ne l'aviez pas."
La structure de l'étude, il ajoute, a permis aux chercheurs d'affirmer avec certitude que le nouveau programme eBay, et non des facteurs extérieurs, généré directement la variation du volume des échanges entre les pays touchés.
« En économie, il est souvent difficile de faire des analyses causales et de prouver que A a causé B, non seulement que A était associé à B, " dit Brynjolfsson. " Mais dans ce cas, Je me sens très à l'aise d'utiliser un langage causal et de dire que l'amélioration de la traduction automatique a provoqué l'augmentation du commerce international."
Plus grand casse-tête :le problème de la productivité
La genèse de l'article découle d'une question permanente sur les nouvelles technologies et la productivité économique. Alors que de nombreuses formes d'intelligence artificielle ont été développées et étendues au cours des deux dernières décennies, l'impact de l'IA, y compris des choses comme les systèmes de traduction automatique, n'a pas été évident dans les statistiques économiques.
« Il y a certainement des progrès incroyables dans les technologies de base, y compris dans des choses comme le traitement du langage naturel et la traduction, " dit Brynjolfsson. " Mais ce qui a manqué, c'est la preuve d'un impact économique, ou impact commercial. C'est donc un peu un casse-tête."
Lorsque vous cherchez à voir si un impact économique pour diverses formes d'IA pourrait être mesuré, Brynjolfsson, Hui, et Liu pensait que la traduction automatique "avait du sens, parce que c'est une implémentation relativement simple, " ajoute Brynjolfsson. de meilleures traductions pourraient influencer l'activité économique, au moins sur eBay, sans qu'aucun autre changement technologique ne se produise.
Dans cette veine, les résultats correspondent à une hypothèse plus large que Brynjolfsson a développée ces dernières années, à savoir que l'adoption des technologies d'IA produit une « courbe en J » de la productivité. Comme Brynjolfsson l'a écrit précédemment, les technologies d'IA de grande envergure "nécessitent néanmoins des investissements complémentaires importants, y compris la refonte des processus métier, co-invention de nouveaux produits et modèles économiques, et les investissements dans le capital humain" pour avoir un impact économique important.
Par conséquent, lorsque les technologies d'IA sont introduites, la productivité peut sembler ralentir, et lorsque les technologies complémentaires sont développées, la productivité peut sembler décoller - dans la forme "J-curve".
Ainsi, bien que Brynjolfsson pense que les résultats de cette étude sont clairs, il met en garde contre toute généralisation excessive sur la base de cette découverte sur l'impact de l'apprentissage automatique et d'autres formes d'IA sur l'activité économique. Chaque cas est différent, et l'IA ne produira pas toujours des changements aussi notables par elle-même.
"C'était un cas où peu d'autres changements devaient se produire pour que la technologie profite à l'entreprise, " dit Brynjolfsson. " Mais dans de nombreux autres cas, beaucoup plus compliqué, des changements complémentaires sont nécessaires. C'est pourquoi, dans la plupart des cas avec l'apprentissage automatique, il faut plus de temps pour que les avantages soient livrés."
Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l'actualité de la recherche du MIT, innovation et enseignement.