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    Survivre à une apocalypse zombie en utilisant les mathématiques

    Crédit :CC0 Domaine public

    Des chercheurs de l'Université de Sheffield ont expliqué comment survivre à une apocalypse zombie cet Halloween en utilisant les mathématiques, dans un nouveau projet de sensibilisation conçu pour souligner l'importance des vaccinations.

    Le projet, développé par maths Ph.D. étudiants de l'Université de Sheffield, a montré au public comment nous pouvons appliquer les mathématiques à une situation d'apocalypse zombie pour expliquer comment nous comprenons la propagation des maladies dans le monde réel.

    Les mathématiciens ont utilisé un modèle SIR pour montrer comment tenter de combattre les zombies conduirait à l'infection d'un plus grand nombre de personnes et à leur retour en tant que zombie. L'envoi de l'armée était une autre option qu'ils ont envisagée, mais cela a conduit au même résultat.

    Le modèle SIR examine les personnes sensibles à une maladie, ceux infectés et ceux guéris. Par exemple dans le modèle zombie, les humains sont sensibles, les zombies sont infectés et les zombies domestiqués sont récupérés.

    Se cacher des zombies était le deuxième meilleur choix, ce qui signifie que les humains pourraient survivre plus longtemps s'ils ne pouvaient pas être trouvés. Les chercheurs ont montré que la meilleure méthode serait de domestiquer les zombies, dans la vraie vie, ce serait l'équivalent d'une vaccination.

    Bien que le projet repose sur une situation imaginaire, les mathématiques sous-jacentes sont largement utilisées pour aider les scientifiques, les médecins et les professionnels de la santé publique modélisent et cartographient la propagation des maladies.

    Les chercheurs ont utilisé un modèle mathématique qui est le cadre classique pour modéliser la propagation de la maladie chez l'homme, populations agricoles et naturelles. Il est également utilisé pour calculer combien de personnes dans une population doivent être vaccinées pour empêcher la propagation d'une maladie.

    Crédit :Université de Sheffield

    Dr Alex Best, de la School of Mathematics and Statistics de l'Université de Sheffield, a déclaré :« À l'Université de Sheffield, moi-même et d'autres utilisons exactement ce genre de modèles mathématiques pour comprendre comment les maladies infectieuses émergent, se répandre et évoluer, pas seulement chez les humains, mais aussi dans le monde naturel.

    "Ces modèles nous permettent d'expliquer des données du monde réel, faire des prédictions sur les futures flambées de maladies ou les mesures de contrôle, et d'acquérir une meilleure compréhension de l'environnement naturel."

    Le projet a été présenté au public au Green Man Festival au Pays de Galles. Les chercheurs ont créé une "épidémie de zombies" en donnant à une personne des bracelets à distribuer pour "infecter" d'autres personnes. Les "zombies" pourraient alors revenir vers les chercheurs pour en savoir plus sur le projet et obtenir plus de bracelets pour propager l'infection. A la fin de l'événement il y en avait plus de 2, 000 "zombies".

    Fay Frost, un doctorat chercheur impliqué dans le projet de l'Université de Sheffield, a déclaré:"Le projet que nous avons présenté au public met en évidence les possibilités passionnantes des mathématiques et, espérons-le, aide à briser la peur inhérente associée au sujet.

    "Avec ce projet, nous avons utilisé un concept familier et amusant pour représenter une véritable recherche sur la maladie menée à l'Université de Sheffield."

    Le projet a été inspiré par la recherche de mathématiciens au Canada et la recherche de l'Université de Sheffield Ph.D. étudiant Rhys Munden.

    La School of Mathematics and Statistics de l'Université de Sheffield abrite des experts en mathématiques pures, mathématiques appliquées et probabilités et statistiques. Leurs recherches contribuent à apporter une nouvelle compréhension des structures mathématiques complexes sur lesquelles le monde moderne est construit, avec des applications dans des disciplines allant de la finance aux soins de santé.


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