Le professeur d'éducation Sean Reardon a lancé un outil de données interactif qui montre comment la pauvreté scolaire affecte la réussite scolaire. Crédit :Holly Hernandez
Il y a cinquante ans, les communautés à travers l'Amérique ont commencé des efforts pour rendre les districts scolaires plus racialement intégrés, croire que cela atténuerait les disparités raciales dans les possibilités d'éducation des étudiants. Mais de nouvelles preuves montrent que si la ségrégation raciale au sein d'un district est un très fort prédicteur des écarts de réussite, la pauvreté scolaire - et non la composition raciale des écoles - explique cet effet.
En d'autres termes, la ségrégation raciale reste une source majeure d'inégalités éducatives, mais c'est parce que la ségrégation raciale concentre presque toujours les étudiants noirs et hispaniques dans les écoles de grande pauvreté, selon de nouvelles recherches menées par Sean Reardon, professeur à la Stanford Graduate School of Education (GSE).
« Les seuls districts scolaires aux États-Unis où les écarts de réussite raciale sont même modérément faibles sont ceux où il y a peu ou pas de ségrégation. Chaque district modérément ou fortement ségrégué a d'importants écarts de réussite raciale, " dit Reardon, le professeur de pauvreté et d'inégalité à Stanford GSE. "Mais ce n'est pas la composition raciale des écoles qui compte. Ce qui compte, c'est quand les étudiants noirs ou hispaniques sont concentrés dans les écoles très pauvres d'un district."
Les résultats ont été publiés le 23 septembre dans un article accompagnant le lancement d'un nouvel outil de données interactif du Educational Opportunity Project de l'Université de Stanford, une initiative dirigée par Reardon pour soutenir les efforts visant à réduire les disparités éducatives à travers les États-Unis.
Les résultats des tests en tant que mesures d'opportunité
Le Projet d'opportunité éducative offre aux journalistes, éducateurs, les décideurs et les parents un moyen d'explorer et de comparer les données de l'innovante Stanford Education Data Archive (SEDA), la première base de données nationale complète sur le rendement scolaire.
La base de données, mis en ligne pour la première fois en 2016 dans un format destiné principalement aux chercheurs, est construit à partir de 350 millions de résultats aux tests de lecture et de mathématiques des élèves de la troisième à la huitième année au cours de la période 2008-2016 dans toutes les écoles publiques du pays. Il comprend également des mesures au niveau du district de la composition raciale et socio-économique, les schémas de ségrégation et d'autres conditions éducatives.
Les chercheurs ont utilisé l'ensemble de données massif au cours des dernières années pour étudier les variations des opportunités éducatives selon la race, le genre et les conditions socio-économiques à travers les États-Unis. Les données ont également montré que les résultats des premiers tests des élèves ne prédisent pas la croissance scolaire au fil du temps, indiquant que la pauvreté ne détermine pas l'efficacité d'une école.
Maintenant, avec un outil interactif sur le site Internet du Projet d'opportunité éducative, tout utilisateur peut générer des graphiques, des cartes et des PDF téléchargeables pour illustrer et comparer les données de chaque école, districts ou comtés. (Les visualisations peuvent également être intégrées ailleurs en ligne afin que les utilisateurs puissent y accéder directement à partir d'un autre site.)
Le site fournit des données détaillées sur trois mesures des opportunités éducatives :
"Nous pouvons également le décomposer et regarder comment les étudiants se comportent différemment selon la race, par ethnie, par sexe, selon le revenu familial, " a déclaré Reardon. " Cela nous permet de comprendre non seulement comment une communauté offre des opportunités à tout le monde, mais s'il offre les mêmes opportunités à des enfants d'horizons différents. »
Au-delà de l'apprentissage de leur propre école ou de leurs districts, les utilisateurs peuvent également trouver et apprendre des communautés comparables avec moins d'inégalités. Par exemple, les surintendants préoccupés par l'écart de réussite entre les élèves de race et d'origine ethnique différentes dans leur district pourraient utiliser l'outil pour identifier d'autres districts à travers le pays qui sont de taille et de démographie similaires mais qui ont des écarts de réussite plus petits, puis contacter les dirigeants de ces communautés pour connaître les pratiques et les politiques qui ont été efficaces.
Un meilleur indicateur de la qualité de l'école
L'information sur les tarifs d'apprentissage est une innovation clé du site, Reardon a dit, parce que ces tendances fournissent une image des opportunités éducatives qui est très différente de ce que montrent les résultats moyens des tests.
En indiquant combien les élèves apprennent au cours de leur scolarité, ces taux sont « une bien meilleure mesure de la qualité de l'école, " a déclaré Reardon. " Si les parents utilisaient les données sur le taux d'apprentissage pour les aider à prendre des décisions éclairées sur l'endroit où vivre, ils peuvent faire des choix très différents dans de nombreux cas."
Quoi de plus, les données sur les taux d'apprentissage sont largement indisponibles ailleurs. "Certains états et sites Web fournissent une certaine mesure des taux d'apprentissage pour une communauté, mais leurs données sont généralement basées sur une année de croissance, et ils ne sont pas comparables entre les États, ", a-t-il déclaré. "Nos taux d'apprentissage sont basés sur huit années de données, donc ils sont beaucoup plus fiables."
Reardon a reconnu les limites de la mesure du rendement des élèves à l'aide des résultats en lecture et en mathématiques. "Les résultats des tests ne mesurent certainement pas tout ce que nous voulons pour nos enfants, " a-t-il dit. " Nous voulons aussi qu'ils apprennent l'art et la musique, apprendre à être empathique et bienveillant, créatif et collaboratif, et avoir de bons amis et être heureux, ce n'est pas seulement une question de mathématiques et de lecture."
Il a également averti que les différences dans les résultats moyens des tests ne reflètent pas les différences dans l'intelligence ou les capacités des élèves. « Lorsque nous examinons les résultats moyens des tests dans une communauté, un district scolaire ou une école, ce que nous mesurons, c'est vraiment le nombre d'opportunités éducatives offertes dans ces communautés, et non la capacité moyenne, " dit-il. " La capacité moyenne ne varie pas d'un endroit à l'autre, mais l'opportunité le fait."
Identifier les effets de la ségrégation scolaire
En étudiant la ségrégation dans les écoles américaines aujourd'hui, Reardon et ses collègues ont cherché à découvrir si la ségrégation raciale avait les mêmes effets nocifs qu'il y a 50 ans, lorsque les efforts pour intégrer les districts scolaires du Sud ont commencé sérieusement.
L'équipe de recherche a utilisé les données maintenant disponibles dans le cadre du Educational Opportunity Project pour étudier d'abord dans quelle mesure les niveaux de ségrégation sont associés aux écarts de réussite scolaire.
Ce qu'ils ont trouvé était frappant :sans exception, le niveau de ségrégation n'est pas seulement corrélé à l'ampleur de l'écart de réussite, mais aussi avec le rythme auquel cet écart s'est creusé au fur et à mesure que les élèves progressaient de la troisième à la huitième année.
Pour déterminer ce qui explique la corrélation, ils ont contrôlé les différences raciales dans la pauvreté scolaire et ont constaté que la ségrégation ne prédisait plus les écarts de réussite. Cela signifiait que l'association entre la ségrégation raciale et la croissance des écarts de réussite fonctionnait entièrement à travers les différences de pauvreté scolaire.
"Bien que la ségrégation raciale soit importante, ce n'est pas la race de ses camarades de classe qui compte, en soi, " dit Reardon. " C'est le fait qu'en Amérique aujourd'hui, la ségrégation raciale entraîne des concentrations très inégales d'élèves dans les écoles à forte et faible pauvreté."
Épidémiologie éducative
Avec du neuf, des preuves accessibles de la relation entre les modèles de résultats aux tests et le statut socio-économique, race et sexe, le Projet d'opportunités éducatives jette les bases de politiques plus ciblées pour lutter contre les disparités.
Reardon voit le projet comme une sorte d'épidémiologie éducative. « Afin de résoudre les problèmes d'inégalité et d'améliorer les écoles, nous devons avoir une bonne compréhension du paysage du problème, " dit-il. " D'une certaine manière, c'est ce que font les épidémiologistes."
En repérant où existent des disparités, où ils s'aggravent ou s'améliorent et les facteurs en corrélation avec les tendances locales, le projet d'opportunité éducative vise à rapprocher les chercheurs et les membres de la communauté pour comprendre comment créer des opportunités d'apprentissage plus équitables, dans et hors de l'école.
Puis, dit Reardon, « nous pouvons arriver à un point où nous pouvons commencer à avoir des solutions ciblées en matière de politiques sociales et éducatives qui feront vraiment la différence. »
