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    Un criminologue construit un modèle informatique pour des patrouilles de police plus efficaces

    Dr Andrew Wheeler, professeur adjoint de criminologie à l'UT Dallas, enseigne aux étudiants, y compris la criminologie senior Alexis Cox, sur l'application de la loi. Wheeler a récemment terminé une analyse des zones de patrouille pour le service de police de Carrollton. Crédit :Université du Texas à Dallas

    Redessiner les battements de patrouille pourrait entraîner une réduction de 20 % des déplacements des policiers à Carrollton, Texas, selon les recherches de l'Université du Texas à Dallas.

    Dr Andrew Wheeler, professeur adjoint de criminologie à l'École d'économie, Sciences politiques et politiques, a terminé une analyse qui montre au service de police comment il pourrait s'améliorer en optimisant les zones de patrouille.

    "J'ai été contacté par le service de police de Carrollton en 2018, " Wheeler a déclaré. "Ils m'ont demandé d'analyser leur système de rythme et de trouver des inefficacités."

    Les résultats sont détaillés dans un article intitulé "Créer des zones de patrouille optimales à l'aide du modèle P-médian, " publié récemment dans Police :un journal international .

    Wheeler a découvert que certaines zones de patrouille recevaient beaucoup d'appels, et certains en avaient moins. Wheeler a présenté un modèle informatique sur la façon de créer des zones de patrouille efficaces d'une manière relativement simple.

    "S'ils refont les beats comme je l'ai suggéré, cela réduirait leur nombre de déplacements de 20 % et rendrait les charges d'appel plus égales, " il a dit.

    L'optimisation des zones de patrouille est une tâche typique des services de police, surtout dans les villes en croissance, bien que de nombreux départements créent des patrouilles de manière ad hoc.

    « Le routage automatique donne aux agents des instructions détaillées sur les appels, " dit André Horn, directeur des technologies de l'information pour le service de police de Carrollton. "Cela existe depuis un certain temps, mais jusqu'à ce que nous ayons les recherches du Dr Wheeler, nous n'avions aucun moyen pratique de changer notre organisation pour tirer pleinement parti de cette technologie."

    Il y a plusieurs avantages à optimiser les battements de patrouille, dit Wheeler, qui travaille sur un projet similaire avec le département de police de Mesquite et des chercheurs de l'Université de Californie, Irvine.

    "En plus de l'amélioration du temps de réponse aux appels, il y a des économies de carburant et d'entretien des véhicules, ", a-t-il déclaré. "Les agents qui passent moins de temps à conduire pour répondre aux appels et plus de temps à surveiller de manière proactive pourraient se familiariser avec les personnes et les lieux de cette zone. Une plus grande familiarité avec leurs rythmes pourrait mieux faciliter la police de proximité. »

    Le programme informatique prend en considération plusieurs facteurs, y compris les barrières naturelles et les limites artificielles telles que les rampes d'accès et les routes de façade. L'algorithme contraint également la solution à renvoyer des zones avec des charges d'appel égales, dit Wheeler.

    "Lorsque les charges d'appels sont inégales, les agents seront plus souvent envoyés aux appels dans d'autres zones de patrouille, qui peut se répercuter sur des temps d'appel inefficaces dans tout le système, " il a dit.

    Patrouiller les points chauds

    Wheeler suggère que les zones de patrouille soient plus compactes, en particulier dans les zones à forte densité de criminalité. Il est possible pour l'algorithme d'attribuer de petits points chauds dans la propre zone de patrouille d'un agent, si la charge d'appel est suffisante pour le justifier.

    « Nous pouvons configurer le programme pour que les agents affectés aux zones de patrouille avec des points chauds n'aient pas autant d'immobilier à couvrir, par rapport aux agents couvrant les zones avec moins de criminalité; Donc, ils devraient avoir autant de temps pour mener des activités proactives que les agents affectés à des endroits à faible taux de criminalité, " dit Wheeler.

    Il y a des limites, toutefois.

    "Une limitation du modèle de programmation linéaire est qu'il suppose que le voyage viendra d'un endroit, ce qui est irréaliste et ne tient pas compte de la façon dont les agents de patrouille se déplaceront au hasard dans et au-delà de leur zone de patrouille assignée, " dit Wheeler.

    Une autre limitation du programme est qu'il ne considère pas la nécessité de fournir un renfort aux agents.

    « Il arrivera souvent que les départements soient amenés à effectuer des ajustements manuels pour tenir compte de facteurs qui ne peuvent pas être encodés dans le modèle, " dit Wheeler.

    C'est bien avec le service de police de Carrollton.

    "La recherche du Dr Wheeler s'associe parfaitement à l'expertise et à l'expérience que notre personnel a acquises au fil des ans en travaillant avec notre communauté, " Horn a dit. " Bien qu'aucun algorithme ne puisse parfaitement rendre compte de chaque situation, Le travail du Dr Wheeler nous permet de fonder nos décisions sur la science dure et d'utiliser ces années de connaissances pour lisser les contours. "


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