La pollution de l'air est l'un des plus grands défis auxquels les villes sont confrontées aujourd'hui, et l'amélioration de la qualité de l'air est un besoin urgent pour réduire les impacts négatifs sur la santé. Afin d'évaluer efficacement quelles sont les politiques les plus appropriées pour réduire l'impact des sources de pollution urbaine (comme le trafic routier), il est essentiel de procéder à des évaluations rigoureuses de l'exposition de la population.

Un groupe de chercheurs de l'Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en collaboration avec d'autres centres de recherche a réalisé un diagnostic et une analyse de la qualité de l'air dans les villes à partir de la dynamique de la population à partir des données de téléphonie mobile. L'utilisation généralisée de ce genre d'appareil a permis aux chercheurs de collecter une grande quantité de données de géolocalisation et donc l'exposition réelle à la pollution de l'air tout au long de la journée. Les chercheurs ont évalué les schémas de mobilité des citoyens et estimé leur exposition en temps réel à la pollution atmosphérique.

Traditionnellement, les études sur l'exposition de la population à la pollution atmosphérique utilisent les données du recensement. Par conséquent, ces études supposent que les effets de la pollution de l'air dépendent de la qualité de l'air du point de la ville où se situe le logement de chaque personne.

Une étude menée par divers membres du groupe de recherche Technologies Environnementales et Ressources Industrielles (UPM) a développé une méthodologie innovante pour estimer l'exposition réelle basée sur une dynamique de population développée à partir de données de téléphonie mobile (enregistrements détaillés d'appels, CDR). Le CDR fournit des informations sur la localisation des utilisateurs et a permis aux chercheurs de construire des modèles de mobilité de millions d'utilisateurs et enfin d'estimer la répartition géographique des citoyens à tout moment.

Ils ont estimé l'exposition réelle des citoyens à la pollution de l'air en croisant les données des téléphones portables avec les données de concentration de polluants rapportées par des modèles de qualité de l'air à haute résolution. La méthodologie a été testée dans la ville de Madrid (Espagne) pour évaluer l'exposition de la population au dioxyde d'azote (NO2), et les résultats ont été comparés avec les résultats obtenus par des méthodes traditionnelles basées sur le recensement de la population.

Rafaël Borge, un chercheur impliqué dans cette étude, dit, "Les deux méthodologies fournissent des données d'exposition totale similaires à l'échelle de la ville. Cependant, des écarts importants ont été détectés au niveau local. Par conséquent, nous avons dû ajouter des modèles de mobilité dans les évaluations d'exposition de la population au niveau du district ou du quartier. » Ceci est important lors de l'évaluation de l'impact des politiques de qualité de l'air qui peuvent affecter les zones urbaines telles que les restrictions de circulation routière dans le centre-ville.

Cette étude est la première étape de l'utilisation de données mobiles massives pour évaluer l'exposition de la population. Ces résultats permettront aux chercheurs d'identifier de futures pistes de recherche pour améliorer l'utilité de cette combinaison de technologies.

« Nous pourrons mieux comprendre la contribution de l'exposition sur chaque type de milieu en classant la présence de population par activités (domicile, travail, etc.) et les voyages. Cela permettra de mieux évaluer l'impact de la population atmosphérique que nous respirons, " poursuit le chercheur. " Cette nouvelle méthode peut également être utile pour évaluer l'impact sur la santé et son applicabilité dans les études épidémiologiques. "