Les déploiements militaires dans des environnements austères, qu'il s'agisse de missions humanitaires ou d'opérations de combat, impliquent une planification logistique approfondie, ce qui est souvent compliqué par des événements imprévus. Des chercheurs de la North Carolina State University ont maintenant créé un modèle visant à aider les chefs militaires à mieux tenir compte des risques et incertitudes logistiques lors de la planification et de l'exécution opérationnelles.

« Chaque branche de l'armée utilise désormais un système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) qui gère tout, des demandes à l'expédition de fournitures en passant par le suivi des stocks, " dit Brandon McConnell, auteur correspondant d'un article sur le nouveau modèle et professeur adjoint de recherche au département d'ingénierie industrielle et des systèmes Edward P. Fitts de l'État de Caroline du Nord. « Ces systèmes ERP permettent de créer des modèles informatiques qui peuvent être utilisés pour identifier les moyens les plus efficaces de répondre aux besoins logistiques de l'armée.

« Ces modèles seraient particulièrement précieux lors d'opérations expéditionnaires, dans lequel l'armée cherche à établir sa présence - et sa chaîne d'approvisionnement - dans un environnement soumis à une bonne dose d'incertitude.

"Le modèle que nous avons développé peut non seulement faciliter la capacité de l'armée à déterminer efficacement ce qui sera nécessaire où, mais peut également évaluer le risque en temps quasi réel afin de tenir compte de l'incertitude, " dit McConnell, un ancien capitaine d'infanterie de l'armée américaine qui a servi deux fois en Irak.

Le nouveau modèle, appelé Système de planification du réseau logistique militaire (MLNPS), s'appuie sur trois sources d'information. Premièrement, les données logistiques du système ERP. Deuxièmement, les données opérationnelles, comme la mission d'une opération, organisation et calendrier. Troisièmement, les données sur la « demande spécifique à la mission, " c'est-à-dire les besoins logistiques propres à une mission donnée et à son environnement. Par exemple, une opération de combat se déroulant dans un froid, environnement humide aurait des exigences différentes de celles d'une mission humanitaire menée dans un environnement chaud et environnement sec.

Le MLNPS utilise également deux facteurs pour évaluer le risque et déterminer comment le risque pourrait affecter les capacités militaires. Le premier facteur est la probabilité qu'un événement se produise; le deuxième facteur est ce que seront les conséquences de cet événement. Par exemple, si la probabilité de deux événements est identique, le modèle donnerait plus de poids à l'événement qui pourrait avoir un plus grand impact négatif sur le personnel militaire et la performance de la mission.

"Le MLNPS utilise toutes les données disponibles, compte du risque, puis prévoit à quoi ressembleront les résultats logistiques dans la réalité, " dit McConnell. " Le MLNPS peut être utilisé comme une aide à la planification de la décision, permettant aux dirigeants de tester des plans afin d'identifier les pistes d'action qui soutiendront au mieux la conduite d'une opération. »

Le MLNPS peut également être utilisé pendant l'exécution d'une opération, dans le cadre des efforts de planification logistique contingents qui ont lieu à mesure que les circonstances changent sur le terrain.

"À l'heure actuelle, le MLNPS est un prototype de preuve de concept robuste, conçu pour démontrer la valeur potentielle d'outils de calcul puissants qui peuvent utiliser les systèmes ERP, " déclare McConnell. " Les outils logistiques existants sont à la fois précieux et puissants. Cependant, Je ne connais pas d'autres méthodes qui utilisent les données ERP et qui sont également assez rapides pour une utilisation opérationnelle lorsque le temps presse."

"Cette recherche jette les bases mathématiques et opérationnelles pour la construction d'un modèle basé sur le réseau qui capture les alternatives de routage et caractérise les solutions pour la planification de la capacité et l'analyse de la résilience en temps quasi réel, " dit Joseph Myers, Chef de division des sciences mathématiques du bureau de recherche de l'armée au laboratoire de recherche de l'armée du commandement du développement des capacités de combat. "Ce projet fournira aux planificateurs de la logistique militaire des capacités qui font actuellement défaut dans les outils de planification logistique répandus."