Une nouvelle étude suggère que les gens arrêtent de recueillir des preuves plus tôt lorsque les données appuient la conclusion souhaitée que lorsqu'elles appuient la conclusion qu'ils souhaitent être fausse. Philippe Gésiarz, Donal Cahill et Tali Sharot de l'University College de Londres, rapport du Royaume-Uni en Biologie computationnelle PLOS .

Des études antérieures avaient déjà fourni des indices selon lesquels les gens recueillent moins d'informations avant d'atteindre des croyances souhaitables. Par exemple, les gens sont plus susceptibles de demander un deuxième avis médical lorsque le premier diagnostic est grave. Cependant, certaines limitations de conception de ces études ont empêché une conclusion définitive et les raisons de ce biais étaient auparavant inconnues. En adaptant le comportement des gens à un modèle mathématique, Gsiarz et ses collègues ont pu identifier les raisons de ce biais.

"Notre recherche suggère que les gens partent de l'hypothèse que leur conclusion préférée est plus vraisemblablement vraie et pèsent plus sur chaque élément de preuve qui la soutient que sur les preuves qui s'y opposent. Pour cette raison, les gens n'auront pas besoin de recueillir des informations supplémentaires qui auraient pu révéler que leur conclusion était fausse. Ils arrêteront l'enquête dès que le jury penchera en leur faveur", a déclaré Gsiarz.

Dans cette nouvelle étude, 84 volontaires ont joué à un jeu de catégorisation en ligne dans lequel ils pouvaient rassembler autant de preuves qu'ils le souhaitaient pour les aider à porter un jugement et étaient payés en fonction de leur précision. En outre, si la preuve indiquait une certaine catégorie, ils obtiendraient des points bonus et si cela indiquait une autre catégorie, ils perdraient des points. Ainsi, alors qu'il y avait des raisons de souhaiter que les preuves pointent vers un jugement spécifique, le seul moyen pour les bénévoles de maximiser les récompenses était de fournir des réponses précises. Malgré cela, ils ont constaté que les volontaires ont cessé de collecter des données plus tôt lorsqu'elles appuyaient la conclusion qu'ils souhaitaient être vraie que lorsqu'elles appuyaient la conclusion indésirable.

"Aujourd'hui, une quantité illimitée d'informations est disponible en un clic de souris, " dit Sharot. " Cependant, parce que les gens sont susceptibles d'effectuer moins de recherches lorsque les premiers résultats fournissent des informations souhaitables, cette richesse de données ne se traduira pas nécessairement par des croyances plus précises."

Prochain, les auteurs espèrent déterminer quels facteurs rendent certaines personnes plus susceptibles d'avoir un biais dans la façon dont elles collectent des informations que d'autres. Par exemple, ils sont curieux de savoir si les enfants pourraient montrer le même biais révélé dans cette étude, ou si les personnes souffrant de dépression, qui est associé à des problèmes de motivation, ont des modèles de collecte de données différents.