Les nouvelles plateformes comme les services de covoiturage et de covoiturage sont souvent louées pour uniformiser les règles du jeu, éliminer l'homme du milieu et stimuler l'économie.

Il est difficile de bien comprendre leur impact, cependant, à mesure que de nouveaux produits et services arrivent sur le marché presque tous les jours. Et si l'explosion des technologies de rupture exploitait nos préjugés, plutôt que de nous aider à les surmonter ?

"Finalement, nous pensons que certaines de ces plateformes technologiques sont des solutions globales, " dit Mohammad Rahman, professeur à la Krannert School of Management de l'Université Purdue qui étudie les transformations numériques, « mais nous oublions souvent que nous interagissons avec eux dans un contexte très localisé.

Ce phénomène est mis en évidence par de nouvelles découvertes dans un document de travail de Rahman et du doctorant Mohammed Alyakoob, qui a analysé 10 ans d'avis Airbnb et Yelp, ainsi que des données sur l'emploi du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, pour déterminer l'impact d'Airbnb sur les restaurants locaux à New York.

Les chercheurs ont découvert que les clients Airbnb dans les quartiers à majorité noire étaient moins susceptibles de dépenser de l'argent dans les restaurants à proximité et étaient deux fois moins susceptibles de revenir par rapport aux zones à prédominance blanche. Les invités étaient plus susceptibles de laisser des avis avec des mots-clés tels que dangereux, louche ou risquée, Rahman a dit, bien que leurs perceptions de la sécurité étaient nettement pires que les statistiques réelles sur la criminalité signalées.

"Le contenu de l'examen révèle que les visiteurs Airbnb sont plus susceptibles de discuter des aspects négatifs d'une zone locale liés à la sécurité s'ils restent dans un code postal principalement noir, " a déclaré Rahman. " Les visiteurs d'Airbnb peuvent arriver dans une zone noire sans bien comprendre la composition démographique d'un endroit spécifique. Plus de 60% des hôtes Airbnb dans des zones à prédominance noire, par exemple, ne sont pas noirs eux-mêmes."

Globalement, les quartiers moyens avec une augmentation de l'activité Airbnb ont également bénéficié d'une augmentation de l'emploi dans les restaurants et des avis des visiteurs Yelp parmi les restaurants à proximité, se traduisant par une activité touristique supplémentaire estimée à 1 million de dollars, selon l'étude. Cet effet d'entraînement n'a pas été réalisé, cependant, dans les quartiers où 50 pour cent ou plus des résidents étaient noirs ou hispaniques.

"Airbnb a affirmé à plusieurs reprises qu'il aidait l'économie locale dans les quartiers noirs, surtout à New York, " a déclaré Rahman. "Nous ne trouvons aucune preuve de cet effet d'entraînement économique."

Des technologies complémentaires pourraient aggraver les choses. Lorsque les visiteurs consultent Google pour les restaurants les mieux notés et hélent un Uber pour s'y rendre, ils manquent une occasion de s'engager avec la communauté dans laquelle ils séjournent, dit Rahman.

"La technologie nous permet de trouver des informations beaucoup plus nuancées sur les zones avant d'y aller, et quand vous prenez une collection de technologies, alors cela devient encore plus difficile, " a-t-il déclaré. " Nous réduisons le coût de l'erreur avec toutes ces technologies, mais dans le processus, nous perdons aussi le hasard de l'inconnu, de donner une chance à quelqu'un. C'est parti, c'est parti ou c'est minimisé aujourd'hui."

Tout comme les humains sont imparfaits, leur technologie aussi. La vague imminente de voitures autonomes et autres assistants numériques, s'appuyer sur l'intelligence artificielle pour choisir où faire ses courses ou s'arrêter pour faire le plein d'essence, imiteront probablement les préjugés de leurs utilisateurs, dit Rahman.

« Les assistants numériques vont avoir leur mot à dire pour influencer les achats que les gens font, et les données que vous introduisez dans l'IA vont dicter le type de suggestions que ces systèmes vont offrir aux gens, " a-t-il dit. " S'il y a beaucoup de biais dans la formation de ces solutions d'IA, on va voir beaucoup de biais en termes de consommation. Beaucoup de ces préjugés que nous avons – les quartiers où nous choisissons de manger ou de nous arrêter pour prendre de l'essence – pourraient être systématiquement injectés dans nos préférences d'une manière beaucoup plus audacieuse qu'aujourd'hui. »

Le travail de Rahman s'aligne sur la célébration Giant Leaps de Purdue, reconnaissant les avancées mondiales de l'université en intelligence artificielle dans le cadre du 150e anniversaire de Purdue. C'est l'un des quatre thèmes du Festival des idées de la célébration d'une année, conçu pour présenter Purdue comme un centre intellectuel résolvant des problèmes du monde réel.