Une nouvelle étude de l'Université Massey montre que de nombreux cadres supérieurs ne parviennent pas à tirer parti des avantages des mégadonnées, préférant se fier à leur propre intuition.

Dr Nazim Taskin, Le professeur David Pauleen et le Dr Ali Intezari de la Massey's School of Management ont interrogé 116 managers issus principalement de grandes et moyennes entreprises néo-zélandaises. L'objectif était d'examiner l'impact de l'analyse des données sur la prise de décision managériale.

Alors qu'il y a une prise de conscience croissante des mégadonnées, la plupart des gestionnaires sont prudents quant à l'utilisation de l'analyse pour prendre des décisions en raison de préoccupations concernant la fiabilité des données, dit le Dr Taskin.

"Près des deux tiers des managers interrogés ont déclaré qu'ils n'avaient aucune confiance ou confiance dans le big data, préférant s'appuyer plutôt sur leur intuition et leur expérience pour prendre des décisions, " dit-il. " Un quart des participants ont également avoué qu'ils n'avaient qu'une connaissance modeste de ce qu'est le Big Data, ou ce qu'il peut faire."

L'étude a également révélé que ceux qui préféraient l'analyse à l'intuition étaient plus souvent des managers de niveau intermédiaire qui n'étaient pas en mesure d'utiliser les informations du Big Data pour les décisions stratégiques de l'entreprise.

"Notre recherche a révélé que les cadres supérieurs ne sont généralement pas aussi compétents qu'ils pourraient l'être dans l'utilisation d'outils et de techniques d'analyse, " dit le Dr Taskin. " Il semble qu'ils s'appuient sur d'autres responsables au sein de l'organisation pour générer des informations sur les mégadonnées, et ces idées sont utilisées pour confirmer leur propre intuition ou sont ignorées si elles entrent en conflit avec leur intuition."

Cela ne veut pas dire que l'utilisation de l'intuition est mauvaise, dit le Dr Taskin.

« L'analyse des données doit compléter, ne pas remplacer, intuition. Mais, prendre de sages décisions, les cadres supérieurs doivent pouvoir juger de la pertinence, la valeur et les implications éthiques des informations sur les mégadonnées."

Les gestionnaires de haut niveau manquent de compétences en matière de données

L'étude a également montré des notions contradictoires de la valeur des mégadonnées entre les gestionnaires de haut niveau et de niveau intermédiaire. Les managers de niveau intermédiaire avaient tendance à rechercher des informations pour améliorer les processus métier, tandis que les cadres supérieurs recherchaient des idées pour améliorer les résultats de l'entreprise.

Le Dr Taskin affirme que le développement de la compréhension technique de l'analyse au sein des niveaux supérieurs de gestion garantira aux organisations de tirer le meilleur parti des données qu'elles collectent.

"Le simple fait de collecter des données sans les compétences nécessaires pour les analyser est coûteux, et l'analyse sans direction peut être mortelle, " dit-il. " Sur une note positive, il est clair qu'une fois qu'un manager obtient de bons résultats avec le big data, cela renforce la confiance dans l'application plus régulière des outils d'analyse."

Le Dr Taskin entreprend actuellement d'autres recherches pour mieux comprendre l'impact de l'intuition et de l'analyse de données sur la prise de décision chez les cadres supérieurs.

"Nous espérons qu'une enquête plus approfondie nous permettra d'identifier les facteurs inhibant l'utilisation efficace des mégadonnées, et comment ceux-ci pourraient être corrigés."