Une nouvelle technologie développée par un scientifique de l'Université de l'État de Washington pourrait aider les policiers à prédire où les cambriolages sont susceptibles de se produire.

Solmaz Amiri, chercheur postdoctoral au Elson S. Floyd College of Medicine, a créé un modèle 3D de l'un des quartiers les plus criminels de Spokane qui montre le niveau précis de visibilité des fenêtres, portes et autres points d'entrée potentiels pour un cambrioleur depuis les maisons voisines et la route.

Armé d'un doctorat en design de WSU, avec des concentrations en systèmes d'information géographique et criminologie environnementale, Amiri a passé plusieurs années à construire son modèle à partir d'images aériennes à haute résolution et d'observations de terrain en personne. Le modèle affiche non seulement l'emplacement de chaque porte et fenêtre dans un bloc de recensement d'un quartier de Spokane, mais aussi l'emplacement, type et hauteur de clôture, garages de stationnement, hangars de stockage et caractéristiques du paysage et de la végétation.

L'objectif d'Amiri était de proposer un outil objectif pour quantifier la surveillance naturelle, la mesure dans laquelle les ouvertures des bâtiments sont visibles depuis et vers leur environnement.

Des recherches antérieures suggèrent que la surveillance naturelle joue un rôle important dans la décision d'un cambrioleur de choisir une porte ou une fenêtre particulière pour entrer par effraction, Cependant, il est notoirement difficile de quantifier ce concept.

« Dans un quartier donné, il peut y avoir des centaines voire des milliers de lignes de visée qu'il faut analyser en tenant compte des caractéristiques architecturales et paysagères environnantes qui peuvent obstruer le point de vue d'un observateur, " a déclaré Amiri. " Notre modèle est unique en ce sens que nous pouvons placer un point n'importe où et voir en trois dimensions réalistes à quel point cet emplacement est visible depuis son environnement. "

Amiri a utilisé son modèle pour analyser cinq années de données sur l'emplacement des cambriolages à Spokane afin de déterminer s'il y avait une corrélation entre la visibilité des entrées et la probabilité qu'elles soient cambriolées.

Son analyse a révélé que les chances qu'une porte ou une fenêtre soit ciblée par un cambrioleur augmentaient à mesure que sa visibilité des maisons voisines diminuait. Portes d'entrée, les portes arrière et les fenêtres arrière étaient les points d'entrée les plus probables parce qu'elles avaient tendance à offrir plus de dissimulation des maisons voisines que les portes et les fenêtres sur les côtés des bâtiments.

"Nos résultats suggèrent que l'augmentation de la surveillance naturelle peut être un facteur clé dans la réduction des délits de cambriolage résidentiel, " Amiri a déclaré. " L'augmentation de la surveillance naturelle peut être renforcée par les résidents des communautés qui s'engagent à regarder ce qui se passe dans leur quartier et en concevant des bâtiments donnant sur l'extérieur qui sont orientés vers la rue pour s'assurer qu'il y a des yeux sur la rue. "

Le travail d'Amiri pourrait aider les forces de l'ordre à fournir aux propriétaires de meilleures informations sur l'emplacement des voies d'entrée à faible visibilité qui nécessitent une surveillance ou une sécurité accrues.

La technique de modélisation 3D qu'elle a développée pourrait également être adaptée pour étudier comment les cambriolages et autres délits tels que les graffitis, les vols de voitures ou même les fusillades sont influencés par les niveaux de surveillance naturelle dans d'autres domaines.

Elle a publié le mois dernier une étude sur ses recherches dans le journal of Géographie appliquée .

Cette étude a été menée sous la supervision de Kerry Brooks, professeur de planification et d'administration publique, Bryan Vila, professeur de justice pénale et criminologie, et Kenn Daratha, scientifique en bioinformatique.