Depuis plusieurs décennies, les décideurs fédéraux ont fait pression pour que l'éducation en Amérique soit une entreprise plus scientifique. Les chercheurs ont cherché à améliorer tous les aspects de l'éducation, mais peu d'attention a été accordée aux expériences des éducateurs mettant la recherche en pratique. En étudiant l'adoption par un district scolaire d'une initiative de réforme globale, une étude récente de l'Université du Kansas a révélé que les enseignants devenaient « déférents aux données » plutôt que « contrôlés par les données » comme cela était idéalement prévu. Les auteurs soutiennent que les districts et les consultants experts peuvent faire davantage pour faciliter l'accès des praticiens et la compréhension de la recherche en éducation. Ils devraient également étendre ce qui compte comme des « données » et examiner comment les modèles de réforme peuvent à la fois maintenir la fidélité tout en restant suffisamment flexibles pour s'adapter aux circonstances locales.

Les chercheurs de la KU ont passé cinq mois dans les écoles publiques de Garden City dans le cadre d'une étude ethnographique sur la façon dont le district et ses 18 écoles ont relevé les défis courants d'une diversité culturelle, population étudiante multilingue. Au cours de l'étude, ils ont vu des enseignants, administrateurs et autres personnes travaillant à la mise en œuvre d'un système de soutien à plusieurs niveaux, connu sous le nom de MTSS, une méthode de réforme fondée sur la recherche conçue pour identifier et répondre aux besoins des étudiants avant qu'ils ne prennent du retard. Cela a présenté une occasion unique d'étudier comment la recherche est mise en pratique et comment les données sont utilisées dans les écoles pour éclairer le changement éducatif.

"Avec n'importe quel modèle de réforme, vous essayez de faire en sorte que quelque chose d'abstrait se produise dans la vraie vie. Cependant, dans la vraie vie, beaucoup de choses peuvent arriver, " a déclaré Jennifer Ng, professeur agrégé de leadership éducatif et d'études politiques à la KU et co-auteur. « Notre analyse illustre comment la réforme s'est produite. il n'y a pas eu beaucoup d'études approfondies sur ce qu'un autre chercheur appelle « l'utilisation des données dans la nature ». »

Ng a co-écrit l'étude avec Don Stull, professeur émérite d'anthropologie à la KU, et Rebecca Martinez de l'Université d'Indiana. Il est à paraître dans la revue Teachers College Record.

Au cours de l'étude de cinq mois, les chercheurs ont interrogé les enseignants, classes observées, assisté à des réunions du conseil scolaire et interagi avec le personnel scolaire de tout le district pendant que les écoles publiques de Garden City travaillaient à la mise en œuvre du MTSS. Ils ont découvert que les enseignants étaient obligés de se fier aux données générées par un ensemble prescrit d'évaluations standardisées pour déterminer si les élèves avaient besoin de soutiens supplémentaires ou s'ils étaient performants à un niveau scolaire approprié. Il n'y avait pas de place pour que les enseignants offrent des observations supplémentaires sur les élèves ou s'appuient sur leur propre jugement pour éclairer les plans d'action appropriés.

« Nous avons été attentifs à la façon dont certains concepts prenaient du sens, " dit Ng. " Les données, par exemple, est venu à être considéré comme un nombre dérivé d'un seul test standardisé. Tout ce qui n'était pas un nombre était très soigneusement distingué comme une anecdote ou un simple sentiment."

Le fait de se fier uniquement aux données numériques a eu pour effet de suggérer d'autres facteurs, comme les observations directes des enseignants ou la contribution des parents n'étaient pas des moyens valables de connaître les élèves et leurs besoins. Des consultants externes qui ont travaillé avec le personnel du district pour mettre en œuvre la réforme ont assuré aux enseignants que le modèle de réforme était basé sur la recherche et donc infaillible. L'accent a également été mis sur le strict respect des traitements pédagogiques.

La logique dominante de la recherche scientifiquement fondée est que ses résultats conduiront à des recommandations certaines et généralisables. Cependant, qui ne tient pas compte des contextes particuliers des écoles individuelles. Dans la cité-jardin, le contexte de la communauté et du district comprend un grand nombre d'étudiants qui apprennent l'anglais, peut avoir subi un traumatisme important en tant que réfugiés ou migrants, et avait des expériences éducatives antérieures variées.

"Une partie de ce que nous avons observé dans la résistance, ou mécontentement, des praticiens n'était pas seulement leur expertise professionnelle diminuée, il y avait des variables contextuelles et culturelles qu'ils se sentaient incapables de prendre en compte, " dit Ng.

Les chercheurs soutiennent que les praticiens de l'éducation devraient avoir accès aux données et être aidés à comprendre pourquoi et comment elles peuvent réellement éclairer l'amélioration. Ils devraient également avoir la possibilité d'ajouter leur propre expertise et leur expérience professionnelle à la réforme fondée sur la recherche. Les interventions éducatives peuvent avoir un grand succès dans l'amélioration des pratiques éducatives, mais une approche unique pour la mise en œuvre de la réforme est non seulement peu susceptible d'être efficace, mais cela peut aussi être contre-productif.

"Avec toute réforme scolaire, vous ne vous contentez pas d'adopter une idée et de tout mettre en place automatiquement, " a dit Ng. " Vous dépendez de beaucoup de gens dans différents rôles pour faire leur part. Il peut y avoir des malentendus ou même des résistances actives qui joueront un rôle dans la façon dont cela est réalisé. »

L'étude a fourni une occasion unique de voir comment la recherche et les données sont traitées sur le terrain et permet de mieux comprendre comment la réforme peut être modélisée pour le plus grand succès dans des écoles très variées à travers le pays.

"C'était une opportunité unique, " a déclaré Ng. " La recherche sur l'utilisation des données a eu tendance à se concentrer sur des utilisations très spécifiques ou simplement à renforcer le mantra selon lequel " les données sont bonnes ". Nous sommes reconnaissants au district scolaire de Garden City de nous avoir donné la chance d'examiner directement la mise en œuvre de la recherche dans la pratique. »