C'est le moment critique pour les candidatures à l'université, et les lycéens pleins d'espoir travaillent dur pour impressionner les comités d'admission et décrocher une place dans l'école de leur choix.

Mais que se passerait-il si ce comité n'était pas en fait un comité de personnes. Et qu'est-ce qui se passerait si, au lieu, vous deviez impressionner un robot ou gagner un algorithme basé sur l'intelligence artificielle ?

Vous avez tout mis en œuvre pour packager votre candidature afin de mettre en évidence la bonne combinaison de notes, parascolaires et des essais accrocheurs que le conseiller de votre lycée a déclaré que les comités d'admission de vos écoles cibles recherchaient. Était-ce une grosse perte de temps ?

Relaxer, les robots ne viennent pas encore pour les admissions à l'université. De vraies personnes décideront encore des candidats pendant un certain temps, et, selon toute vraisemblance, aura toujours le dernier mot sur les admissions.

Encore, tout comme l'intelligence artificielle n'en est qu'à ses débuts pour avoir un impact sur pratiquement toutes les entreprises, L'IA assumera presque certainement un rôle plus important sur les campus universitaires, trop, et peut-être aider les membres du personnel universitaire à décider si vous ferez finalement la coupe.

Gérer le jeu des nombres

Les écoles doivent jouer au jeu des nombres risqués et coûteux :combien de lettres d'offre peuvent-elles envoyer tout en respectant la taille souhaitée pour la classe entrante ? Ils connaissent leur inscription souhaitée, doivent ensuite déterminer combien de lettres d'acceptation ils doivent mettre, sachant que bon nombre de leurs candidats de choix ont d'autres lettres d'offre à considérer. Alors, comment l'institution détermine-t-elle qui reçoit ces offres ?

"Vous seriez naïf de penser qu'ils n'utilisent pas une approche algorithmique aujourd'hui" dans certaines des plus grandes écoles, dit Alex Terry, le PDG de Conversica, qui produit des solutions d'affaires d'IA « conversationnelles », y compris un assistant d'admission alimenté par l'IA pour l'enseignement supérieur. "Quand tu en as 40, 000 ou 100, 000 candidats à votre école, c'est juste une grande tâche de technologie de l'information."

Et effectivement, L'IA est bien adaptée pour s'attaquer à ce problème. Brian Knotts est architecte en chef et vice-président senior de la recherche chez Ellucian, un Reston, Virginie, fournisseur de logiciels et de services destinés à l'enseignement supérieur. Il dit que l'IA peut aider les écoles "à prédire le genre de choses qui ont causé ce succès ou cet échec à s'inscrire" en regroupant les caractéristiques des données qui montrent pourquoi certains étudiants obtiennent leur diplôme, tandis que d'autres abandonnent.

Bien sûr, il dit, il est important pour toute université qui s'appuie au moins en partie sur une approche algorithmique de construire des systèmes qui évitent les biais.

Les étudiants et autres conseillers peuvent « examiner ce que font ces algorithmes, puis créer des concepts de base qui diront :Comme, 'un ordinateur ne rejettera jamais un candidat à l'admission, ''un ordinateur aidera à déterminer avec un humain votre viabilité d'être admis.'"

Même en procédant avec prudence, les responsables universitaires de tout le pays réfléchissent aux moyens par lesquels l'IA peut les aider à gérer les problèmes d'admission.

Bien que l'Université du Texas à Austin n'utilise pas ou n'envisage pas actuellement d'utiliser l'IA dans son processus d'admission, Le directeur exécutif des admissions d'UT-, Miguel Wasielewski, a déclaré à USA TODAY dans un communiqué envoyé par courrier électronique que l'IA pourrait devenir un outil utile.

Il a écrit ça, en conjonction avec une solide « examen holistique, " L'IA " pourrait potentiellement révéler des perspectives supplémentaires qui pourraient éclairer le processus d'examen des admissions et ... pourrait soutenir certaines de nos pratiques autour de la détermination, sur la base du dossier de candidature d'un étudiant, quelles interventions pour la réussite des élèves pourraient être importantes pour obtenir un diplôme en temps opportun. »

Cet examen holistique, Wasielewski précise, est toujours une "entreprise humaine, " et ce sont les gens, pas des machines, qui examinera et évaluera les réponses écrites d'un candidat à des questions à développement et à réponses courtes, transcriptions, résultats des tests et lettres de recommandation.

« Nous avons définitivement envisagé l'IA dans le cadre de notre processus d'étudiants continus et nous sommes en mesure de leur fournir une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, d'une manière que nous ne pouvons pas toujours faire maintenant, " a déclaré Kasey Urquidez, vice-président de la gestion des inscriptions et doyen des admissions au premier cycle à l'Université de l'Arizona à Tucson.

Cela dit, Urquidez n'a pas non plus l'intention de laisser une machine licencier un candidat d'emblée. "Je ne voudrais jamais qu'une décision soit entièrement prise sans l'un des membres de mon équipe, qui sont formés et comprennent ce que les étudiants doivent avoir pour réussir, pour faire des révisions finales, " elle dit.

L'Université de l'Arizona obtient généralement environ 35, 000 candidatures de première année pour environ 7, 800 ouvertures. Et les candidats de l'État qui ont une moyenne pondérée cumulative de 3.0 et qui ont suivi les cours requis au lycée sont assurés d'être admis dans l'une des trois universités d'État.

Pour les autres candidats en Arizona ou ailleurs, Urquidez peut imaginer des situations où les ordinateurs pourraient un jour faire surface avec des candidats négligés ou marginaux qui pourraient avoir quelque chose dans leur passé pour indiquer une chance de réussir à l'université. Peut-être que le GPA global d'un élève est un peu court, mais ces notes ont suivi une trajectoire ascendante.

"On parle toujours d'être le bureau d'admission, pas nécessairement le bureau du refus, nous essayons donc de trouver des façons dont un étudiant pourrait être admissible, " dit Urquidez. " Et la chose la plus importante est, Vont-ils réussir ici ? »

Atteindre cet objectif d'admettre les étudiants ayant les meilleures chances de réussite est une entreprise de taille. Pour une université de la taille de Tulsa, Université Oral Roberts basée en Oklahoma avec ses 4, 000 étudiants sur le campus et près de 2, 500 en ligne, Le directeur de l'information de l'ORU, Michael Mathews, dit que cela peut signifier, pour toute école de sa taille, patauger n'importe où à partir de 20, 000 à 40, 000 candidats.

« Comment prenons-nous la quantité de ressources dont nous disposons du point de vue du capital humain et consacrons-nous le plus de temps à ceux (candidats) qui nous conviennent, veux être (ici), avez la capacité financière ?", demande-t-il. "C'est là que l'intelligence augmentée sera d'une grande aide. ... Je ne pense pas que l'intelligence artificielle va cracher toutes ces réponses automatiques et voici votre liste. Je le vois comme une recommandation basée sur des informations, mais vous avez toujours la capacité humaine de valider ce qu'il vous dit."

Il n'est pas immédiatement évident de savoir comment, ou même si, l'utilisation de l'IA pendant le processus d'admission modifiera la façon dont vous postulez dans une école - comme toujours, notes, les résultats des tests et tous les autres critères habituels comptent toujours le plus. Mais les solutions d'IA pourraient éventuellement aider les candidats à affiner leur choix d'écoles potentielles, et oui, cela ne manquera pas de soulever des préoccupations éthiques – peut-être même d'aider à rédiger des essais d'application.

Éviter la « fonte estivale »

La Georgia State University d'Atlanta a commencé à utiliser un système de chatbot d'IA appelé Pounce, ne pas décider quels candidats entrent, mais plutôt pour réduire "la fonte des élèves, " se référant aux enfants qui ont été acceptés mais qui ne se présentent jamais pour l'inscription à l'automne.

Plus de 70 pour cent des étudiants ne sont pas blancs, et le corps étudiant représente l'une des plus grandes populations à faible revenu du pays, avec la plupart éligibles à une aide financière.

"La partie du processus d'admission qui était le vrai obstacle pour nous et le blocage pour les étudiants était l'été entre la fin du lycée et le début de l'université, " dit Timothée Renick, le premier vice-président pour la réussite des élèves et un professeur à l'école. « Parce qu'il y avait toutes ces choses bureaucratiques que les étudiants devaient faire pendant l'été :remplir des demandes d'aide financière, s'inscrire aux cours, choisissez une majeure, s'inscrire pour un logement."

Pour l'été 2016, L'État de Géorgie a constitué une base de connaissances de plus de 2000 réponses textuelles aux questions fréquemment posées par les nouveaux étudiants de première année, couvrant tout, de remplir un formulaire d'aide financière fédérale à que dois-je faire si mes parents divorcent ? L'école s'est associée à une société d'IA conversationnelle appelée AdmitHub pour fournir ces réponses aux étudiants sur des plates-formes textuelles auxquelles ils pouvaient accéder 24h/24 et 7j/7 sur leurs smartphones.

Au cours des trois mois précédant les cours de cet automne, plus de 200, 000 questions ont été répondues uniquement par les étudiants de première année entrants, avec des temps de réponse de sept secondes, dit Renick. Et en grande partie à cause du système Pounce, l'université a réduit la fonte estivale cette première année de 22 pour cent et depuis lors de 37 pour cent.

Renick fait remarquer que les gens écrivent les réponses à ces questions des étudiants, parce qu'il dit que la qualité des réponses de l'IA n'est pas assez bonne et pourrait même poser des risques juridiques si un étudiant recevait des informations erronées.

What the AI does attempt to do is deliver what are hopefully the correct responses to students, and if it can't find those answers, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

En attendant, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

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