Des universitaires de l'Université de Cardiff ont mené la première évaluation universitaire indépendante de la technologie de reconnaissance faciale automatisée (AFR) dans diverses opérations policières majeures.
Le projet de l'Institut universitaire des sciences de la police a évalué le déploiement par la police du sud du Pays de Galles de la reconnaissance faciale automatisée lors de plusieurs événements sportifs et de divertissement majeurs dans la ville de Cardiff sur plus d'un an, y compris la finale de la Ligue des champions de l'UEFA et les Internationaux de rugby d'automne.
L'étude a révélé que si l'AFR peut permettre à la police d'identifier des personnes d'intérêt et des suspects là où ils n'auraient probablement pas pu le faire autrement, des investissements considérables et des changements aux procédures opérationnelles de la police sont nécessaires pour générer des résultats cohérents.
Les chercheurs ont utilisé un certain nombre de méthodes de recherche pour développer une image riche et évaluer systématiquement l'utilisation de l'AFR par la police dans plusieurs contextes opérationnels. Ceci est important car les recherches antérieures sur l'utilisation des technologies AFR ont eu tendance à être menées dans des conditions contrôlées. Son utilisation dans les rues et pour soutenir les enquêtes criminelles en cours introduit une série de facteurs ayant une incidence sur l'efficacité de l'AFR dans le soutien du travail de la police.
La technologie fonctionne en deux modes :Locate est le live, application en temps réel qui scanne les visages dans les flux de vidéosurveillance dans une zone. Il recherche les correspondances possibles avec une base de données présélectionnée d'images faciales d'individus considérés comme des personnes d'intérêt par la police.
Identifier, d'autre part, prend des images fixes de personnes non identifiées (généralement capturées par vidéosurveillance ou caméra de téléphone portable) et les compare à la base de données de garde à vue dans le but de générer des pistes d'enquête. Les preuves de la recherche ont révélé que dans 68 pour cent des soumissions faites par les agents de police en mode Identifier, l'image n'était pas de qualité suffisante pour que le système fonctionne.
Au cours de la période d'évaluation, cependant, la précision de la technologie s'est considérablement améliorée et la police s'est améliorée dans son utilisation. Le système Locate a été en mesure d'identifier correctement une personne d'intérêt environ 76 pour cent du temps. Au total, 18 arrestations ont été effectuées dans le cadre de « déploiements de localisation en direct au cours de l'évaluation, et plus de 100 personnes ont été inculpées à la suite de recherches d'enquête au cours des 8 à 9 premiers mois de l'opération d'identification AFR (fin juillet 2017-mars 2018).
Le rapport suggère qu'il est plus utile de considérer l'AFR dans les services de police comme une « reconnaissance faciale assistée » plutôt qu'un système entièrement « de reconnaissance faciale automatisée ». « Automatisé » implique que le processus d'identification est effectué uniquement par un algorithme, alors qu'en fait, le système sert d'outil d'aide à la décision pour aider les opérateurs humains à effectuer des identifications. Finalement, les décisions quant à savoir si une personne d'intérêt et une correspondance d'image sont prises par les agents de police. Il est également déployé dans des environnements non contrôlés, et est donc impacté par des facteurs externes, notamment l'éclairage, le temps et les flux de foule.
« Le public et les politiques sont de plus en plus conscients des pressions exercées par la police pour tenter de prévenir et résoudre le crime. Des technologies telles que la reconnaissance faciale automatisée sont proposées comme ayant un rôle important à jouer dans ces efforts. Ce que nous avons essayé de faire avec cette recherche est de fournir un compte rendu équilibré et fondé sur des preuves des avantages, les coûts et les défis associés à l'intégration de l'AFR dans la police quotidienne, " dit le professeur Martin Innes, réalisateur, Institut de recherche sur le crime et la sécurité et directeur, Institut universitaire des sciences policières.
Le chef de police adjoint Richard Lewis de la police du sud du Pays de Galles a déclaré :« Il était approprié que nous ayons participé à l'évaluation indépendante de notre utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans les services de police. Nous avons beaucoup appris sur la technologie au cours de la période d'évaluation, et sa capacité à aider à prévenir et à détecter des crimes souvent graves, ainsi que la façon dont il peut aider nos agents à soutenir les personnes vulnérables.
« Le rapport fournit une perspective équilibrée de notre utilisation de la technologie et, espérons-le, il aidera à démystifier certains des malentendus et de la désinformation qui ont proliféré dans la presse.
"La police du sud du Pays de Galles reste attachée à l'utilisation continue de la technologie de manière proportionnée et légale pour protéger le public, tout en restant ouvert et transparent sur comment et quand nous l'utilisons."
