Les scientifiques de la conservation et les statisticiens de la Colorado State University se sont associés pour résoudre un problème clé pour l'étude des comportements sensibles comme le braconnage, harcèlement, corruption, et la consommation de drogues.

Les comportements sensibles - définis comme socialement inacceptables ou non conformes aux règles et réglementations - sont notoirement difficiles à étudier, les chercheurs disent, parce que les gens ne veulent souvent pas répondre à des questions directes à leur sujet.

Pour surmonter ce défi, les scientifiques ont développé des approches de questionnement indirect qui protègent l'identité des intervenants. Cependant, ces méthodes rendent également difficile de prédire quels secteurs d'une population sont plus susceptibles de participer à des comportements sensibles, et quels facteurs, comme la connaissance des lois, éducation, ou revenu, influencer la probabilité qu'un individu adopte un comportement sensible.

La professeure adjointe Jennifer Solomon et le professeur agrégé Michael Gavin du Département des dimensions humaines des ressources naturelles de la CSU, et Abu Conteh de l'Université MacEwan en Alberta, Canada, se sont associés au professeur Jay Breidt et au doctorant Meng Cao du département de statistique de la CSU pour développer une nouvelle méthode pour résoudre le problème.

L'étude, "Comprendre les moteurs du comportement sensible à l'aide de la régression de Poisson à partir des données de la technique de réponse aléatoire quantitative, " a été publié récemment dans PLOS Un .

Contéh, qui, en tant que doctorant, travaillé avec Gavin en Nouvelle-Zélande, utilisé une technique particulière, connue sous le nom de réponse randomisée quantitative, pour obtenir des réponses confidentielles aux questions sur les comportements liés au non-respect des réglementations sur les ressources naturelles d'une aire protégée en Sierra Leone.

Dans cette technique, le chercheur qui mène les entretiens dispose d'un grand conteneur contenant des balles de ping-pong, certains avec des chiffres et d'autres sans chiffres. L'enquêteur demande au répondant de tirer une balle au hasard, sans le révéler à l'intervieweur. Si la balle a un numéro, le répondant indique le numéro à l'enquêteur. Si la balle n'a pas de numéro, l'intimé révèle combien de fois il a illégalement chassé des animaux au cours d'une période donnée.

Bien que l'enquêteur ne sache pas précisément si le numéro donné était un numéro sur une balle ou un numéro lié à la chasse illégale, la répartition des boules numérotées et non numérotées permet de tirer des inférences.

En utilisant cette technique, Conteh a fait des déductions sur le pourcentage de la population qui se livrait à un comportement illégal. Mais Gavin, Solomon et Conteh voulaient en savoir plus sur les motivations du braconnage :les jeunes hommes sont-ils plus enclins à se livrer à cette activité illégale ? Les personnes issues de ménages plus nombreux sont-elles plus susceptibles d'enfreindre les règlements de chasse ? Les gens ont-ils été dissuadés de se livrer à des activités illégales en raison de leur connaissance des activités d'application de la loi ?

Frustré par leur incapacité à aller au-delà des généralisations sur une population globale, Gavin et Solomon ont demandé à Breidt de l'aider à affiner les données.

Une proposition intéressante

Breidt avait lu sur la technique de réponse aléatoire dans des revues scientifiques, et était intrigué.

"Voici cette manière probabiliste intéressante d'obtenir des données, mais je n'avais jamais rencontré quelqu'un qui l'ait vraiment fait, " il a dit.

Il a enrôlé Cao, qui poursuit un doctorat en statistiques, pour s'attaquer au problème. Cao et Breidt ont développé une méthodologie et le logiciel pour la mettre en œuvre. Ils ont testé la nouvelle méthodologie avec des simulations approfondies, avant de l'appliquer aux données de la Sierra Leone.

Armé du nouveau programme informatique, les scientifiques ont découvert que les personnes des communautés rurales ayant moins accès aux emplois dans les centres urbains étaient plus susceptibles de chasser dans la réserve. Les habitants des communautés comptant une plus grande proportion de personnes déplacées par la guerre civile de 10 ans en Sierra Leone étaient également plus susceptibles de chasser illégalement.

Les chercheurs ont déclaré que la collaboration entre les disciplines était et est la clé pour résoudre des problèmes complexes comme celui-ci. Il est courant que les gens ne respectent pas les règles et les règlements et il est tout aussi important que les spécialistes des sciences sociales analysent ces comportements.

Solomon a déclaré que l'équipe espère que le logiciel et l'approche méthodologique seront largement utilisés pour la recherche dans le monde entier.

« C'est une avancée passionnante qui devrait s'avérer utile pour une variété de différents sujets de préoccupation sociétale, " elle a dit.