Carte thermique à code couleur des circonscriptions parlementaires britanniques (voir légende), Dans les graphiques (a) et (b), le vert est utilisé pour les circonscriptions affichant un sentiment économique et mondialiste majoritaire, et le rouge est utilisé pour les circonscriptions affichant un sentiment majoritaire populiste et nationaliste. Le jaune est le résultat de l'ajout de vert au rouge, avec ces circonscriptions quelque part au milieu de l'échelle. Le graphique (c) montre les modèles de vote lors du référendum. Crédit :Dr Marco Bastos et Dr Dan Mercea
Les discussions sur Twitter lors de la campagne référendaire sur le Brexit étaient motivées par des préoccupations nationalistes et économiques, et moins portée par les enjeux populistes et mondialistes, selon une nouvelle étude de City, Université de Londres.
Les chercheurs de la City ont découvert que les trois quarts des messages (74 %) affichaient des sentiments nationalistes, comme le désir d'autonomie du pays, contre 26 % qui exprimaient des valeurs mondialistes, tels que les droits individuels universels et la coopération internationale.
Près des deux tiers des tweets (62%) se sont concentrés sur les questions économiques sous-jacentes au Brexit, comme la politique commerciale, au lieu d'exprimer des sentiments populistes (38 %), tels que les électeurs reprenant le contrôle des élites.
L'étude, publié dans la revue Informations, Communication &Société , a également cartographié plus d'un demi-million de tweets dans les 650 circonscriptions parlementaires du Royaume-Uni.
Il a été constaté que les opinions publiées sur Twitter représentaient près de la moitié des modèles de vote observés lors du référendum proprement dit, une fois les données démographiques prises en compte.
Le chercheur principal, le Dr Marco Bastos, a déclaré :« Notre algorithme a identifié un sentiment nationaliste dominant, qui a persisté tout au long de la campagne et n'a été compensée que dans les derniers jours lorsqu'une recrudescence mondialiste a nettement divisé la Twittersphère britannique en sentiments nationalistes et mondialistes.
"Ce que nous avons trouvé surprenant, c'est que les tweets embrassant du contenu nationaliste ne provenaient pas de zones économiquement fragiles qui étaient généralement favorables au Brexit, comme le nord de l'Angleterre, mais de diverses autres régions du pays, y compris les zones restantes comme l'Écosse."
La recherche contraste avec certaines études antérieures, qui soulignent l'importance des idées populistes et des enjeux mondiaux dans le résultat du référendum.
Alors que près de 40 pour cent des tweets présentaient des sentiments populistes, ces messages étaient concentrés dans un petit nombre de circonscriptions. Seulement 10 % des circonscriptions présentaient des sentiments populistes dominants, par rapport aux enjeux économiques, et moins de 5 % se sont présentés comme mondialistes, par rapport aux sentiments nationalistes.
Cartographie des tweets à travers le Royaume-Uni
Dr Bastos et Dr Dan Mercea - qui ont identifié l'année dernière un réseau de 13, 500 robots Twitter opérant dans le débat référendaire - analysés 565, 028 tweets postés pendant la période de campagne référendaire, entre le 15 avril 2016 et le 24 juin 2016.
Les articles ont été rédigés par 30, 122 utilisateurs britanniques uniques, dont les emplacements géographiques ont été tracés jusqu'au niveau du code postal.
Les chercheurs ont attribué à chaque tweet une note sur deux échelles :la première avec le nationalisme d'un côté et le mondialisme de l'autre, et une seconde avec le populisme et l'économisme à chaque extrémité.
Ils ont ensuite examiné la fréquence à laquelle ces sentiments ont été exprimés pendant la campagne et comment les attitudes exprimées sur Twitter pour chaque circonscription correspondaient au résultat du vote.
Ils ont constaté que leur modèle "représente près de la moitié de la variance trouvée dans les résultats du référendum", mais seulement après avoir combiné leurs données avec des variables démographiques pour chaque région, comme le chômage, qui étaient associés au départ ou au maintien des électeurs.
Par exemple, les 72 circonscriptions avec un soutien écrasant pour le congé de vote (avec 65 % de votes pour le départ, ou plus) présentaient des sentiments majoritairement nationalistes.
Inversement, seulement 17 de ces circonscriptions ont eu un débat sur Twitter principalement défini par des sentiments populistes, 55 d'entre eux étant classés économistes.
Le Dr Bastos a ajouté:"Ce sont des régions dans lesquelles le Brexit a été adopté de tout cœur et pourtant les sentiments populistes ne sont pas prédominants dans les données Twitter provenant de ces circonscriptions."
Les chercheurs ont conclu que la surveillance de l'activité de Twitter pourrait révéler des changements idéologiques dans l'opinion publique telle qu'elle est exprimée sur Twitter, mais qu'il ne pouvait pas prédire de quel côté ils voteraient.
Le Dr Mercea a déclaré:"L'étude fournit une analyse géo-localisation de preuve de concept de l'expression politique par les citoyens britanniques sur Twitter, mais les résultats sont limités à la période de la campagne. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre comment le débat a évolué après le référendum. »
Le Dr Bastos et le Dr Mercea pensent que leur méthode peut être utilisée lors d'autres événements politiques pour étudier l'opinion publique.