Les mégadonnées ont de gros avantages pour les grandes entreprises. Pour les petites entreprises ? Pas tellement.

De nouvelles recherches montrent que les petites entreprises sont fortement désavantagées par rapport aux plus grandes, les entreprises plus anciennes qui ont plus de déclarations de revenus, les chiffres de vente, et d'autres mégadonnées pertinentes que les investisseurs utilisent dans leur prise de décision et leur calcul lors de l'évaluation des risques.

L'étude, "Big data en finance et croissance des grandes entreprises, " est le premier du genre à examiner comment les mégadonnées affectent la distribution des entreprises, dit Maryam Farboodi, l'un des auteurs de l'étude et professeur adjoint de finance au MIT Sloan. Farboodi et les co-auteurs Juliane Begenau de la Stanford Graduate School of Business et Laura Veldkamp de la Columbia Business School soutiennent que les mégadonnées aident à réduire l'incertitude des investisseurs et abaissent le coût du capital pour les grandes entreprises par rapport aux petites, permettant aux grandes entreprises de se développer encore plus.

"Pensez aux Exxons du monde, " Farboodi a déclaré. "Les entreprises plus âgées ont plus de données disponibles pour les investisseurs qui les rend plus disposés à financer les entreprises, dont le coût du capital diminue à mesure que les investisseurs s'améliorent dans le traitement des données."

Cette nouvelle recherche met en lumière une question économique déroutante :pourquoi les grandes entreprises prospèrent-elles alors que les plus petites sont en difficulté ? Farboodi soupçonne qu'une partie de l'explication réside dans la quantité de données disponibles pour les investisseurs et la quantité de données qu'ils sont capables de traiter.

"Une petite entreprise n'a pas beaucoup de données, ", a déclaré Farboodi. "Peu importe à quel point les investisseurs peuvent traiter les données, il n'y a pas une longue histoire. Même si la technologie informatique est très avancée, il n'y a pas grand chose à apprendre sur les petites et jeunes entreprises, et la grande incertitude rend les investisseurs réticents à financer ces entreprises. »

Les statistiques suggèrent que les petites entreprises sont en difficulté. Au cours des trois dernières décennies, le taux annuel de nouvelles startups est passé de 13 % à moins de 8 %, selon des recherches antérieures que les auteurs citent dans leur article.

Pendant ce temps, entreprises avec plus de 1, 000 employés prospèrent. En ce qui concerne la main-d'œuvre américaine, les grands employeurs emploient maintenant environ un tiers des employés, contre un quart dans les années 1980, et la part des revenus continue de croître, comme cité dans le document et utilisé pour informer leur modèle.

Les petites entreprises sont vitales pour l'économie américaine, mais si le coût du capital est trop élevé, ces entreprises ne pourront pas croître aussi vite ou explorer des projets rentables, dit Farboodi.

« Le taux de croissance de l'économie est en grande partie tiré par les petites entreprises, " dit-elle. " Les petites entreprises, en général, ont des perspectives de croissance plus importantes. ils sont plus récents, ils sont innovants, et ils ont plus de marge pour potentiellement améliorer le taux de chômage et augmenter la productivité de l'économie."

L'étude a également des enseignements importants pour les petites entreprises. Surtout, que plus ils produisent de données, meilleures sont leurs chances de réduire leur coût du capital.

"Je pense qu'il est important pour les entreprises de comprendre que produire des données est un atout car les données qu'elles produisent sur leurs activités seront utilisées par les investisseurs pour en savoir plus sur elles, " a déclaré Farboodi. " Si les investisseurs peuvent mieux comprendre leurs rendements, ils feront face à moins de risques et seront plus disposés à les financer. Cela diminue le coût du capital auquel ces entreprises sont confrontées et les aide à explorer les opportunités de croissance. »