Les villes ont subi 2,3 agressions de plus que la moyenne les jours où elles ont organisé des rassemblements de campagne présidentielle pour Donald Trump à l'approche de l'élection présidentielle américaine de 2016, selon une première étude du genre publiée en ligne aujourd'hui dans Épidémiologie par des chercheurs de la Perelman School of Medicine de l'Université de Pennsylvanie. Les rassemblements d'Hillary Clinton n'étaient liés à aucune augmentation des agressions, ils ont trouvé.
"Des sources médiatiques ont rapporté qu'il y avait eu des incidents violents lors de certains rassemblements électoraux, mais il était difficile d'évaluer s'il y avait vraiment un problème systématique, et si oui, combien d'assauts supplémentaires ont été associés à chaque rassemblement, " a déclaré l'auteur principal de l'étude, Christophe Morrison, Doctorat, MPH, membre du Penn's Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics et épidémiologiste du Penn Injury Science Center. "Pour éviter des violences similaires à l'avenir, il est important de comprendre les causes sous-jacentes de ce comportement, peut-être y compris le rôle que la rhétorique politique pourrait jouer dans la normalisation ou la promotion de la violence. »
En se concentrant sur les villes de plus de 200, 000 personnes, l'équipe a effectué une recherche systématique sur Google et a trouvé des données accessibles au public pour 31 rassemblements dans 22 villes pour Trump et 38 rassemblements dans 21 villes pour Clinton. En utilisant les données sur les agressions des services de police de ces villes, y compris les voies de fait graves, agressions simples, et/ou batterie, l'équipe a compté les assauts le jour de chaque rallye. En comparaison, ils ont également compté les agressions les jours correspondants de la semaine pendant quatre semaines avant et quatre semaines après chaque rassemblement.
Les rassemblements dans l'étude ont été définis comme des événements sur invitation ouverte qui ont eu lieu après que Donald Trump et Hillary Clinton ont déclaré leurs candidatures au printemps 2015 et avant l'élection présidentielle américaine du 8 novembre. 2016, présenté un discours de Trump ou Clinton, et n'étaient pas le même jour qu'une élection primaire du parti dans le même état que le rassemblement.
Les chercheurs suggèrent deux explications possibles à leurs découvertes. D'abord, toutes les agressions supplémentaires auraient pu se produire dans et autour des lieux des rassemblements du candidat Trump où les personnes investies dans le processus se sont rassemblées. Cette explication est cohérente avec les reportages des médias selon lesquels la violence s'est produite à ces endroits spécifiques. Seconde, des assauts supplémentaires qui ont eu lieu pourraient avoir eu lieu ailleurs dans les villes de rallye. Des études fondées sur les théories de la contagion sociale trouvent des preuves que les états émotionnels peuvent être transmis par les reportages et les médias sociaux numériques, ce qui aurait pu conduire à davantage d'agressions en dehors des sites de rassemblement.
Les chercheurs notent que les rassemblements de Trump ont été largement diffusés et discutés dans les reportages et les médias sociaux numériques, comme un rassemblement à Cedar Rapids, Iowa au cours de laquelle le candidat Trump a fait remarquer qu'il « mettrait fin à la merde » des chahuteurs potentiels lors de l'événement, et d'autres exemples du POLITIFACT non partisan.
"Cette recherche fournit la preuve que cette augmentation des agressions est associée aux rassemblements du candidat Trump menant aux élections, " a déclaré l'auteur principal Douglas Wiebe, Doctorat, professeur agrégé en épidémiologie. "Le langage violent peut avoir affecté l'humeur et le comportement des participants au rallye, ainsi que les personnes exposées au rallye à travers les reportages et les réseaux sociaux."
Les chercheurs ont ajouté que la météo peut également influencer les taux de criminalité, L'équipe a donc consulté les données de la National Oceanic and Atmospheric Administration pour la station météorologique la plus proche de chaque ville d'étude afin de contrôler la température et les précipitations.
