(A) Courbes d'accumulation simulées pour des guerres de différentes tailles sous un modèle stationnaire simple (modèle 1; voir texte principal), superposées aux courbes empiriques jusqu'en 2003 (lignes noires) et aux extrapolations linéaires des tendances empiriques d'après-guerre (la longue paix) pour les 100 prochaines années (lignes pointillées). Les seuils de quartile sont dérivés de données empiriques sur la gravité. (B) Fraction des séries chronologiques de conflits simulés qui contiennent plus de grandes guerres (x ≥ x0,75) que celles observées dans le passé ou que prévu dans le futur par rapport à une extrapolation linéaire de la tendance d'après-guerre. Années où la tendance d'après-guerre (la longue paix) devient statistiquement improbable dans un modèle stationnaire, par rapport à 95% des séries temporelles simulées, sont marqués par des cercles ouverts. Crédit: Avancées scientifiques (2018). DOI :10.1126/sciadv.aao3580
Aaron Clauset, professeur assistant et informaticien à l'Université du Colorado, a jeté un regard calculateur sur la probabilité qu'une guerre majeure éclate dans un avenir proche. Dans un article publié sur le site en libre accès Avancées scientifiques , il décrit son analyse de l'histoire de la guerre humaine à l'aide d'un vaste ensemble de données historiques, et donne son avis sur la question de savoir si nous sommes au milieu d'une nouvelle ère de paix, ou si cela semble juste de cette façon.
Le monde n'a pas connu de guerre majeure depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale, il y a plus de 70 ans, une période qui a convaincu certains que la race humaine a finalement reconnu la futilité des grandes guerres et évolue vers un avenir plus pacifique. Après tout, nous vivons maintenant à une époque de démocratie généralisée avec la connaissance d'une probable destruction mutuelle, ou peut-être l'hiver nucléaire - un argument assez fort contre la guerre. Mais Clauset se demandait si un tel point de vue reposait sur trop peu d'informations. Découvrir, il a utilisé les données du projet Correlates of War, une base de données qui contient une quantité massive d'informations sur les guerres des dernières centaines d'années, pour voir si la période en cours est une anomalie, ou juste un coup sur l'écran radar de l'histoire.
Clauset a utilisé les données pour évaluer les fluctuations statistiques dans le temps, à la recherche de tendances. Il a également construit plusieurs modèles informatiques pour rejouer les guerres du passé et les périodes qui ont suivi de telles guerres. Il recherchait des périodes où les gens évitaient les grandes guerres pendant de longues périodes après des conflits prolongés, et si d'autres grandes guerres se sont produites après de tels intervalles pacifiques. Malheureusement, il a découvert que c'était le cas - et de telles guerres se sont produites assez souvent pour indiquer que la période de paix actuelle n'est pas si rare - il n'y a rien de spécial à ce sujet, conclut-il. Il suggère donc qu'il n'y a rien dans notre passé ou présent qui pourrait offrir une raison de croire que nous pouvons éviter de tels conflits dans un avenir proche. Mais, il note aussi, si l'intervalle de paix actuel se prolonge pendant peut-être encore un siècle, nous pourrions avoir un argument convaincant pour prétendre que nous avons vraiment changé.
Délais entre le début des guerres interétatiques, 1823-2003. Le modèle géométrique du maximum de vraisemblance (ligne continue) est un processus de génération de données plausible des retards empiriques (Monte Carlo, pKS =0,13 ± 0,01), ce qui implique que la discontinuité apparente à t =5 est un artefact statistique. Encart :distribution bootstrap des paramètres de maximum de vraisemblance Pr, avec l'estimation empirique (ligne noire). Crédit: Avancées scientifiques (2018). DOI :10.1126/sciadv.aao3580
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