(Phys.org)—Une petite équipe de chercheurs de la Columbia Business School, L'Université de Stanford et la Wharton School of Business aux États-Unis et l'Université de Cambridge au Royaume-Uni ont trouvé un moyen de montrer que les vendeurs ciblant les publicités sur les utilisateurs en fonction de leurs profils sur Facebook peuvent avoir un impact considérable sur les ventes. Dans leur article publié en Actes de l'Académie nationale des sciences , le groupe décrit l'expérience qu'ils ont réalisée, ce qu'ils ont trouvé, et certaines implications possibles de leurs conclusions.

La plupart des personnes qui utilisent Facebook savent que les personnes derrière le géant social collectent des données concernant tout ce que les utilisateurs font sur le site, puis vendent ces données aux entreprises qui les utilisent pour créer des publicités ciblées sur le même site. Mais jusqu'à maintenant, ce qui n'a pas été clair, c'est s'il existe des moyens de manipuler le modèle d'une manière qui peut ne pas être aussi évidente. Dans ce nouvel effort, les chercheurs ont examiné l'impact du ciblage des utilisateurs en fonction de rien de plus que des "j'aime" qu'ils ont créés pour deux entités données.

Dans un effort préalable, les chercheurs de Cambridge avaient créé une base de données massive en combinant les informations disponibles à partir des profils d'utilisateurs sur Facebook. Une partie de ces données incluait les "j'aime" créés par les utilisateurs pour d'autres utilisateurs ou entités telles que les pages d'entreprise. Dans ce nouvel effort, les chercheurs ont examiné les « j'aime » donnés pour seulement deux d'entre eux :Lady Gaga et Stargate. L'équipe de Cambridge avait trouvé des preuves suggérant que les filles ou les femmes qui "aimaient" la page de Lady Gaga ont tendance à être plus extraverties que la moyenne. En revanche, les filles ou les femmes "aimant" la page de Stargate ont tendance à être plus introverties.

Les chercheurs ont ensuite travaillé avec un fabricant de produits de beauté en ligne qui a utilisé les données de Cambridge pour créer et acheter des publicités sur Facebook ciblant les femmes selon qu'elles étaient jugées plus extraverties ou introverties, selon leur décision de cliquer sur un "j'aime" pour l'une ou l'autre des pages choisies.

Après avoir diffusé les annonces pendant un certain temps (qui a atteint un total de 3,1 millions de personnes), le fabricant anonyme de produits de beauté a rapporté aux chercheurs que le programme avait entraîné une nette augmentation des clics sur leurs publicités (1,4 fois plus) et des ventes (1,5 fois plus) par rapport à la publicité non ciblée sur le même site. Cette, les chercheurs notent, pourrait avoir des implications de grande envergure, parce que la même technique pourrait également être utilisée à d'autres fins, comme influencer les élections.

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