Des chercheurs ont collaboré pour développer un modèle mathématique de guerre de l'information dans une société en période de déstabilisation périodique. Les auteurs de l'article, qui a été publié dans Modèles mathématiques et simulations informatiques , ont déterminé pour la première fois comment des poussées périodiques de propagande dans les médias de masse peuvent perturber l'équilibre entre deux parties opposées. En plus de fournir une solution analytique au problème, les chercheurs ont mené une expérience numérique qui illustre leur modèle.

Les auteurs considèrent leur modèle comme un moyen de simuler des scénarios réels de guerre de l'information et de déterminer leurs résultats avec un degré élevé de précision.

"Avec toute étude sociale utilisant un modèle mathématique, il s'agit de l'adéquation des hypothèses introduites dans le modèle. Ils déterminent si l'étude va être un succès et mettent une limite sur l'exactitude potentielle des résultats, " explique Alexandre Petrov, un chercheur de premier plan chez KIAM RAS, qui a co-écrit le document.

"C'est pourquoi de nombreux modèles de phénomènes sociaux qui supposent un comportement humain rationnel, c'est-à-dire les individus qui cherchent à maximiser leurs avantages ou à minimiser leurs dépenses—ne parviennent pas à produire des résultats significatifs. Les humains en tant qu'êtres sociaux sont beaucoup plus subtils que ce que l'économie imagine qu'ils soient.

"Nous essayons donc de développer des modèles de guerre de l'information basés sur une idée plus complexe du fonctionnement de la prise de décision. Certains d'entre eux, par exemple, reposent sur un schéma neurologique proposé par Nicolas Rashevsky, un physicien américain d'origine russe et pionnier de la biologie mathématique et de la psychologie, " dit Petrov.

Parce que l'information domine les sociétés contemporaines, la modélisation de sa diffusion est un axe de recherche émergent et prometteur. Les mathématiciens abordent ce problème vaste et apparemment subjectif en formulant des équations différentielles et intégro-différentielles. Dans les simulations, le parti qui se retrouve avec plus de partisans est réputé avoir vaincu le parti adverse dans la guerre de l'information.

Les chercheurs ont utilisé leur modèle pour identifier comment le nombre de membres de deux factions opposées diffusant de la propagande médiatique variait avec le temps. Pour être plus réaliste, le modèle est alimenté par des coefficients rendant compte de l'intensité de diffusion de l'information, les propriétés caractéristiques de certains groupes sociaux, et comment l'information est consommée et oubliée, entre autres. Les valeurs numériques de ces coefficients à intégrer dans les équations ont été obtenues en intégrant des données et ne représentent donc pas des caractéristiques humaines individuelles.

"Les études sociales actuelles visent principalement à prédire les résultats d'instances spécifiques d'interactions d'informations, s'appuyant sur de grandes quantités de données initiales. Un exemple de ceci serait l'analyse des requêtes des moteurs de recherche, " dit Olga Proncheva du Département de Mathématiques Supérieures, MIPT, qui a co-écrit le document. "Mais ces études ne visent pas à développer des modèles mathématiques universels, qui sont essentiels si nous voulons prédire des résultats arbitraires d'interactions d'informations."

Les modèles antérieurs comportaient une valeur constante représentant l'intensité de la diffusion de l'information par les parties concurrentes. Maintenant, Les chercheurs du MIPT et leurs collègues ont expliqué que les vraies campagnes publicitaires se caractérisent par des attaques d'information sporadiques dans les médias. Ils ont introduit une variable représentant un effet déstabilisant sur la guerre de l'information, à savoir, l'une des parties intensifiant la propagande pendant de brefs intervalles. Par conséquent, le paramètre caractérisant l'intensité de diffusion de l'information par cette partie est donné par une fonction périodique par morceaux du temps.

La solution analytique du système résultant d'équations différentielles ainsi que l'expérience numérique subséquente ont montré que, après une période intermittente d'intervention du déstabilisateur, un comportement périodique est observé. C'est-à-dire, de brèves poussées d'intensité de la propagande n'ont pas d'effets à long terme si l'on tient compte de la capacité de la société à oublier l'information.

Les chercheurs ont déjà appliqué leur modèle pour résoudre un problème pratique. À savoir, développer une campagne publicitaire efficace pour une entreprise de vente de jeux vidéo. L'équipe a modélisé une situation dans laquelle les consommateurs se sont intéressés à un produit suffisamment tôt pour l'acheter avant que des copies piratées ne soient disponibles gratuitement sur Internet. Dans ce scénario, les deux parties opposées au sein du modèle mathématique sont le développeur de jeux vidéo et les pirates. En utilisant les données fournies par le client, les chercheurs ont calculé les coefficients des équations. Sur la base de leur modèle, ils ont réussi à prédire combien de fois la publicité devait être distribuée.

Malgré son succès, les chercheurs sont prêts à s'aventurer au-delà de ce modèle, dont la principale faiblesse est l'incapacité à s'adapter aux changements de faction.

Petrov nous a parlé d'une des modifications possibles :« Nous travaillons avec des modèles de ce genre depuis un bon moment. En ce moment, nous développons une fonctionnalité qui permettra aux membres de groupes sociaux de changer d'allégeance d'une faction à une autre, en fonction d'une gamme de paramètres les affectant. Dans notre récent article intitulé « Modéliser l'effet de la polarisation politique sur le résultat de la bataille de propagande, ' nous étudions le phénomène de polarisation.

"Les membres de la société sont par nature plus enclins à avoir des opinions politiques de gauche ou de droite. Nous laissons l'un des partis concurrents - la gauche ou la droite - avoir plus de contrôle sur les médias de masse. Maintenant, la question est la suivante :si la société se polarise, c'est-à-dire la gauche se déplace plus à gauche, et le virage à droite vers la droite, lequel des deux partis opposés en bénéficiera ? Le groupe ayant le plus de contrôle sur les médias gagnera-t-il un avantage ou un autre ?"

"La réponse n'était pas triviale, » poursuit Petrov. « Tant que la polarisation est relativement insignifiante, une plus grande polarisation favorise le parti qui domine les médias. Grâce à la polarisation, il peut trouver des partisans au sein de la société, finalement obtenir une majorité stable au moyen de la propagande. Cependant, dès que la polarisation est trop extrême, un plus grand contrôle sur les médias n'a aucun effet, parce que les radicaux de gauche et de droite ne peuvent pas se convertir à leurs points de vue respectifs. Bien que ce résultat ne contredise pas ce à quoi on pourrait s'attendre intuitivement, encore il serait difficile d'obtenir sans modélisation mathématique."