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    Un nouveau modèle montre comment nos réseaux sociaux pourraient contribuer à générer des phénomènes économiques

    Crédit :Pixabay/CC0 domaine public

    De nombreux modèles économiques standard supposent que les gens rendent parfaitement rationnels, décisions individuelles. Mais de nouvelles recherches suggèrent que les phénomènes économiques tels que les inégalités et les cycles économiques sont mieux expliqués par des modèles qui reconnaissent que les décisions des personnes sont affectées par les décisions et les comportements des personnes qui les entourent.

    Pour montrer cela, les chercheurs ont construit un modèle dans lequel les ménages sont intégrés dans un réseau social qui affecte fortement leurs décisions d'épargne. Ce modèle assez simple a entraîné des fluctuations cycliques ressemblant à des cycles économiques, ainsi que dans les inégalités émergentes - par exemple, de nombreux ménages pauvres à faible taux d'épargne et quelques ménages riches à taux d'épargne élevé.

    Substituer la maximisation de l'utilité dans la modélisation économique par une prise de décision fondée sur le comportement

    Ces résultats reflètent un comportement observable dans le monde réel, mais que les modèles économiques standards ne parviennent souvent pas à saisir ou à expliquer, montrant que cette approche plus réaliste est une alternative importante à la modélisation économique classique.

    "Nous remplaçons la maximisation de l'utilité dans la modélisation économique par une prise de décision fondée sur le comportement pour fournir une perspective différente sur des problèmes tels que la croissance économique, " dit Jakob Kolb, un ancien Ph.D. étudiant à l'Institut de Potsdam pour la recherche sur l'impact climatique (PIK) et l'un des auteurs de l'étude maintenant publiée dans le Actes de l'Académie nationale des sciences des États-Unis ( PNAS ). "Bien que le modèle que nous utilisons soit assez simple, cela montre à quel point nous manquons d'informations clés sur des phénomènes économiques importants si nous modélisons les humains comme des machines à prendre des décisions rationnelles plutôt que comme des êtres profondément sociaux. »

    En réalité, le modèle fait la prédiction que pendant les récessions, les taux d'épargne augmentent avant que la production n'augmente, ce qui correspond aux observations concernant l'épargne privée dans 19 pays de l'OCDE. "D'où, notre approche semble assez réaliste à cet égard, ", déclare le co-auteur Jobst Heitzig de PIK. "Ensuite, nous utiliserons les dynamiques sociales que nous avons analysées ici pour modéliser la réallocation du capital du non-durable, CO 2 des activités économiques intensives à des investissements plus durables.

    Les chercheurs ont observé que lorsque la dynamique sociale s'accélère dans leur modèle, l'inégalité entre les ménages peut disparaître très brutalement, mais si les ménages copient trop rapidement leurs amis, ils pourraient apprendre la mauvaise chose et cesser complètement d'épargner.

    L'image d'un homme équilibrant un poteau sur sa main

    Les auteurs utilisent l'image d'un homme balançant une perche sur sa main pour illustrer la différence entre leur nouveau modèle et l'ancien, ceux conventionnels. "Un modèle macroéconomique standard poserait que l'homme est un parfait équilibreur de pôles, et toute déviation de l'angle doit être provoquée par des chocs externes, telles que de violentes rafales de vent, " dit le co-auteur J. Doyne Farmer, Directeur de l'économie de la complexité à l'Institute for New Economic Thinking, L'université d'Oxford. « Sur cette vue, après chaque choc l'homme bouge parfaitement sa main pour remettre la perche à la verticale, mais avant qu'il puisse y parvenir, un autre choc frappe, faire vaciller le poteau. Il est clair que cette explication est fausse; Les théories qui supposent que certaines des oscillations du pôle sont dues à la capacité imparfaite de l'homme à équilibrer le pôle fournissent une bien meilleure explication.

    L'étude est également un exemple de promotion réussie de jeunes talents. Son premier auteur Yuki Asano a développé le modèle et a trouvé les principaux résultats lors de son travail de thèse de Bachelor au PIK, supervisé par Jakob Kolb et Jobst Heitzig. Asano est ensuite passé à faire son doctorat. à l'Université d'Oxford où la rédaction de l'article a obtenu le soutien de Doyne Farmer, un pionnier de la théorie du chaos qui a également passé quelques années au PIK dans les années 2010.


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