Il existe des disparités importantes dans le système éducatif sud-africain. Les écoles sont divisées en quintiles, de un à cinq ; les plus pauvres, dans le quintile un, lutter énormément avec un manque de ressources et de soutien. Ils ont également tendance à avoir de moins bons résultats scolaires. Cela a un effet direct sur l'admission à l'université et les résultats.

L'une des tentatives du gouvernement pour remédier à ces inégalités passe par la technologie. Cela a commencé dès 2003 avec le projet de livre blanc sur l'e-éducation. Ces politiques et d'autres similaires visent à doter les écoles plus marginalisées, universités et collèges avec des outils numériques. Cette, dans le but de "sauter" l'accès à un contenu d'apprentissage interactif et à des capacités administratives améliorées. Les blocages de COVID-19 ont rendu cette approche « impérative … maintenant la seule chose que nous pouvons faire, " selon le ministère de l'Éducation de base du pays.

De plus en plus, les données et les outils axés sur les données apparaissent comme un élément central de cette réponse numérique. Les développeurs de ces technologies promettent un nouveau niveau de compréhension et d'automatisation qui imite l'intelligence humaine. Ils soutiennent que cela apportera une plus grande efficience et efficacité à la fois à l'enseignement et à l'apprentissage ainsi qu'aux processus administratifs. Ils suggèrent que les tableaux de bord de performance, évaluations automatisées, les chatbots et les technologies d'apprentissage adaptatif peuvent atténuer bon nombre des défis auxquels sont confrontés les enseignants du pays, conférenciers, les directeurs de district et les administrateurs universitaires.

Il existe une base de données mondiale croissante pour soutenir ce genre d'approches. Par exemple, les enseignants des écoles sous-financées avec des classes nombreuses pourraient utiliser la technologie pour recueillir des données individualisées. Grâce à cela, ils pourraient développer des expériences d'apprentissage plus personnalisées pour les élèves en fonction de leurs forces et de leurs faiblesses.

Les données sont l'épine dorsale de ces outils. La croissance de l'apprentissage automatique et d'autres applications intelligentes a été stimulée par la collecte et la disponibilité accrues des données. Ces données sous-tendent les types d'applications adaptatives et les technologies émergentes qui sont proposées pour une utilisation dans le système éducatif.

Nous avons collaboré à un guide qui examine comment l'Afrique du Sud peut s'assurer que sa politique et sa gouvernance en matière de données tiennent compte de certaines des leçons et préoccupations des précédentes mises en œuvre de technologies éducatives. Il examine également les étapes pratiques nécessaires pour que cela se produise. Le guide fait partie d'une série organisée par le Policy Action Network (PAN), un projet du Conseil de recherche en sciences humaines d'Afrique du Sud (HSRC).

Voici certaines des choses qu'une politique de données pour le système éducatif sud-africain devrait prendre en compte.

Impact technologique

L'expérience montre que le simple fait de fournir de la technologie aux enseignants ou aux élèves a un effet limité sur les résultats scolaires. Les avantages de l'Internet, l'apprentissage assisté et les interventions comportementales varient également en fonction de la façon dont la technologie est utilisée, et dans quel contexte. Ceci est souligné dans les documents de travail qui examinent l'efficacité de la technologie éducative à l'échelle mondiale et dans les pays en développement.

En Afrique du sud, les questions sur l'efficacité sont amplifiées. C'est à cause des préoccupations concernant l'accès inégal à Internet. Le rapport coût-efficacité et les perceptions des enseignants sont également des problèmes.

Gestion de données

Une question clé se concentre sur la façon dont les données sont collectées, partagé et utilisé. Il est essentiel que les informations personnelles restent confidentielles. Les établissements d'enseignement doivent se conformer à la Loi sur la protection des renseignements personnels (POPIA), qui entrera en vigueur plus tard en 2021.

Une autre question concerne le partage et la réutilisation dans un large éventail de données sur l'éducation. Cela va du contenu de livres et d'articles de revues aux données administratives, comme les inscriptions et les diplômes des étudiants. Partager ou publier ces données de manière responsable peut stimuler le développement de nombreuses applications créatives et utiles. Mais le partage des données recoupe l'évolution des lois sur le droit d'auteur et les débats sur la propriété et la réutilisation. Celles-ci auront des implications pour l'innovation basée sur les données dans le secteur.

Un troisième point est de tenir compte des préoccupations bien documentées concernant les biais intégrés dans les données existantes qui sont utilisées dans les applications d'aide à la décision. Si ce n'est pas traité, les applications basées sur les données peuvent renforcer les préjugés et les pratiques historiques liés à l'éducation.

Une réponse politique globale

L'Afrique du Sud n'a pas à réinventer la roue pour faire face à ces problèmes. D'autres pays explorent des approches politiques qui pourraient guider ou éclairer son approche. Par exemple, un groupe de réflexion gouvernemental en Inde a développé une stratégie nationale d'intelligence artificielle (IA). Cela indique divers exemples de la façon dont le pays peut utiliser les technologies de l'IA pour soutenir l'éducation. Surtout, cependant, il suggère également de reproduire le Centre britannique pour l'éthique et l'innovation des données afin de garantir une utilisation éthique et sûre des données.

Faisant écho à cette approche, un rapport commandé par le ministère australien de l'Éducation, souligne à quel point il est essentiel que l'application de l'IA soit conforme aux droits de l'homme.

Il existe également des ressources en Afrique du Sud. Il s'agit notamment du rapport récemment publié sur la 4e révolution industrielle (4IR) et des recommandations d'une discussion du ministère de l'Enseignement supérieur et de la Formation sur les implications de la 4IR. POPIA et la législation connexe fournissent des conseils sur la façon dont les données doivent être publiées, utilisé et manipulé, y compris pour la prise de décision automatisée.

Ces ressources reconnaissent qu'une variété de problèmes sous-jacents doivent être traités pour bénéficier de l'innovation basée sur les données, telles que la connectivité et la capacité de traitement. Les systèmes alimentés par l'IA sont gourmands en ressources. Toute introduction de services de données nécessitera un plan d'infrastructure numérique de soutien qui aborde les performances, Sécurité et inclusion.

Autre priorité, les compétences. Il existe des lignes directrices pour aider les enseignants à utiliser les technologies numériques. Ces lignes directrices reconnaissent la nature interdépendante du contenu, manières d'enseigner, et la technologie. Une formation supplémentaire et des directives mises à jour seront nécessaires pour aborder le rôle et l'utilisation des données, probablement en commençant par un vaste programme de littératie des données.

Mais il en faudra plus. Politique technologique, l'adoption et les dépenses dans l'éducation impliquent souvent plus d'un ministère. Cela rend l'engagement et la communication précoces importants.

Des politiques spécifiques devront être mises à jour ou développées pour guider l'utilisation et la mise en œuvre des données, l'apprentissage automatique et l'éventail plus large d'outils d'aide à la décision automatisés. Celles-ci devraient régir la manière dont les données sont collectées, traitées et partagées pour équilibrer la transparence pertinente, les principes et lois relatifs à la protection de la vie privée et à l'éthique. Éducateurs, créateurs de politiques, les chercheurs et les innovateurs du secteur doivent tous s'impliquer.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.