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    Découvrir l'ère de la création des peintures anciennes aux grottes de Mogao, Chine

    Peinture bouddhique et murale dans les grottes de Mogao n° 206. Crédit :Science China Press

    Les grottes de Mogao sont situées à l'extrémité ouest du couloir Hexi le long de l'ancienne route de la soie à Dunhuang, Chine. De 366 à 1368 après JC, un grand groupe de grottes de Bouddha a été construit qui se compose de 735 grottes, 45, 000 m 2 peintures murales, et 2, 415 sculptures argileuses peintes. Il a été inscrit au patrimoine mondial de l'humanité en 1987. Jusqu'à présent, la plupart des peintures murales des grottes de Mogao ont été datées en se référant directement aux textes muraux ou aux documents historiques. Cependant, les âges de certains sont indéterminés en raison du manque de matériaux de référence ou du désaccord des experts en art en peinture.

    Le style de dessin des peintures murales a changé au cours de l'histoire, et le style de dessin peut être déterminé et quantifié grâce aux données de peinture. En formulant le problème de la datation murale en un problème de classification à la manière du dessin, une nouvelle méthode de datation est développée en encodant les styles de dessin avec des codes visuels appris grâce au deep learning. Cette nouvelle méthode a déterminé avec succès l'ère de création de six peintures murales aux grottes de Mogao.

    Ce nouveau travail de recherche est dirigé par Qingquan Li de l'Université de Shenzhen, vient d'être accepté par Science Chine Sciences de l'information , sous le titre "Dating anciennes peintures des grottes de Mogao en utilisant des codes visuels profondément appris."

    Avec l'aide d'experts de la Dunhuang Research Academia, sept peintures murales provenant de deux grottes (n°205 et n°206) ont été choisies comme objets de recherche pour cette recherche. Pour la grotte n°205, deux styles de dessin principaux ont été déclarés par les artistes de Dunhuang, qui étaient le Peak Tang et le Middle Tang. Les experts supposent que la grotte n ° 205 a été construite à l'origine dans le Early Tang ou Peak Tang, mais la construction a été handicapée par les guerres de la rébellion d'Anshi pendant environ 50 ans, et puis la construction a été réussie dans le Moyen Tang. Cependant, jusqu'à maintenant, il n'y avait aucune étude scientifique ou quantitative pour étayer ces déclarations. Pour la grotte n° 206, les styles de peinture sont controversés entre les Sui et les premiers Tang (voir Figure 1). Spécifiquement, pour les deux peintures de Guanyin sur le mur ouest de la grotte n°205, M. Wen-Jie Duan, un ancien président très respecté de la DunHuang Research Academia, les a datés dans Peak Tang, tandis que M. Hui-Min Wang, un éminent expert de l'Institut d'archéologie de l'Académie de recherche de Dunhuang, datée dans Early Tang.

    Pour révéler l'ère de création de ces peintures, Qin Zou, un chercheur de l'Université de Wuhan, collecté 3860 peintures murales de 194 grottes différentes avec des étiquettes déterminées de l'ère de la création, et utilisé l'augmentation des données pour former un ensemble d'apprentissage de plus de 50, 000 images. Pour retrouver les codes visuels discriminants de l'époque dans ces peintures, les auteurs ont construit un réseau de neurones à convolution profond et classé ces images de peinture dans les bonnes époques. Sur la base du modèle de classification, une méthode de datation a été construite et appliquée pour dater les sept tableaux.

    Six des nouveaux résultats de datation ont été approuvés par des experts de la Dunhuang Research Academy. "Ces résultats de rencontres sont corrects et la méthode est géniale, " a déclaré M. Hui-Min Wang. Cependant, la méthode d'apprentissage en profondeur a daté le tableau "Peacock King" dans la grotte n° 205 jusqu'à la dynastie des Tang moyens, tandis que Hui-Min Wang le datait de la dynastie Wudai, ce qui amène un nouveau sujet de recherche à la communauté.

    "Au meilleur de nos connaissances, " ont écrit les cinq chercheurs, "Ce travail représente le premier compte rendu d'une manière scientifique et quantitative pour soutenir la prédiction de l'ère et réduire les incertitudes dans la datation des peintures anciennes en utilisant l'apprentissage en profondeur."


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