Global Aridity Index (Global-AI_v3), basé sur l'équation FAO-56 de Penman Monteith pour l'évapotranspiration de référence (ET0) calculée pour l'ensemble du globe. Notez qu'un AI_ET0 plus élevé (couleurs vertes/bleues) représente des conditions plus humides, un AI faible (couleurs jaune/marron/rouge) représentant une aridité plus élevée. Crédit :Données scientifiques (2022). DOI :10.1038/s41597-022-01493-1
Une équipe internationale de scientifiques a publié les estimations mises à jour et améliorées de l'évapotranspiration potentielle et d'un indice d'aridité pour le monde entier sur la base d'une mise en œuvre géospatiale entièrement paramétrée de l'équation de Penman-Monteith, une méthodologie standard largement utilisée.
L'article à comité de lecture décrivant la base de données, publié dans Scientific Data , a fourni une évaluation technique pour les ensembles de données utilisant des données de stations météorologiques réelles.
La base de données s'est avérée être un bien public mondial précieux. Déjà disponibles en ligne en 2009, ses versions antérieures ont été téléchargées près de 50 000 fois, appliquées dans toutes les disciplines et comptent près de 1 500 citations sur des sujets allant de l'agriculture et des sciences des ressources naturelles à la génétique, l'anthropologie, l'archéologie, la résolution des conflits et le changement climatique.
"Ces ensembles de données se sont avérés utiles dans une grande variété d'applications, en particulier liées, mais sans s'y limiter, à la gestion de l'eau et à la production agricole, mais aussi aux applications socio-écologiques et socio-économiques traitant du développement durable et du changement climatique et peuvent être particulièrement utiles pour les collectivités locales. l'adaptation au changement global », a déclaré le Dr Robert Zomer, membre présidentiel de l'Institut de botanique de Kunming de l'Académie chinoise des sciences (KIB/CAS), ainsi que l'auteur principal de l'étude.
"La haute résolution de l'indice d'aridité mondiale offre un grand potentiel pour cartographier les risques liés au climat et à l'environnement pour l'homme et toutes les formes de vie ayant besoin d'eau, et est donc importante pour la conservation et la planification du développement", a déclaré le professeur Xu Jianchu du KIB. , scientifique principal du World Agroforestry Center.
Les sujets des articles citant cet ensemble de données vont des problèmes environnementaux mondiaux tels que la sécheresse et les incendies de forêt, à la migration humaine, au pastoralisme et à la désertification, à l'écologie de la faune et de la restauration, à la mortalité infantile, à la recherche épidémiologique et à d'autres recherches sur la santé humaine et animale, telles que l'effet de la lutte contre le paludisme. , ou cartographier la niche zoonotique de la maladie à virus Ebola en Afrique.
Le Dr Antonio Trabucco du Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC) a souligné l'utilité de cette nouvelle version, la plus récente, en disant :"Non seulement les données sont améliorées, mais la publication du code source utilisé pour développer cette analyse la rend disponible pour applications locales et spécifiques utilisant des données locales, des données climatiques améliorées ou mises à jour. Nous pensons que cette base de données et son code source fournissent des outils robustes qui peuvent aider à relever les défis d'un environnement mondial d'aridité en évolution rapide. Potentiel de capture du carbone de l'agroforesterie et des arbres dans les exploitations
