Le changement climatique et les catastrophes météorologiques sont devenus de graves défis pour les êtres humains. En raison du réchauffement de la planète et de l'augmentation des phénomènes météorologiques et climatiques extrêmes qu'il a provoqués, les catastrophes météorologiques ont entraîné une aggravation des dommages socioéconomiques dans le monde au cours des dernières décennies. Les Nations Unies ont signalé que, entre 1998 et 2017, les pays touchés par la catastrophe ont subi des pertes économiques directes de 2 900 milliards de dollars, dont les catastrophes liées au climat ont causé 77% du total. Les pertes économiques dues aux phénomènes météorologiques et climatiques extrêmes ont augmenté de 151 % par rapport à 1978-1997.

Une prévision climatique efficace est essentielle pour réduire les dommages causés par les catastrophes météorologiques et climatiques. Cependant, bien que le Programme mondial de recherche sur le climat existe depuis 40 ans et ait fait de gros efforts pour améliorer la prévision du climat, il y a encore beaucoup de problèmes difficiles, à la fois dans la théorie et les approches de la prévision climatique, qui sont liés à la variabilité climatique à plusieurs échelles de temps (par exemple, intrasaisonnier, saisonnier, interannuel, et échelles de temps interdécennales) et les interactions entre l'atmosphère, océan, terre et cryosphère. En raison de ces problèmes, l'exactitude des prévisions climatiques ne peut pas actuellement répondre aux besoins de la communauté.

Comprendre la prévisibilité du climat et améliorer la prévision des anomalies climatiques, le Center for Climate System Prediction Research (CCSP) a été co-créé en 2020 par l'Université des sciences et technologies de l'information de Nanjing et l'Université Sun Yat-Sen, avec un financement fourni par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine. Une introduction au cadre de recherche du CCSP a récemment été publiée dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques .

« Le CCSP se concentre principalement sur trois problèmes scientifiques liés à la prévision climatique :El Niño–Oscillation Australe (ENSO), prévisions météorologiques à longue échéance, et prévision climatique interannuelle à décennale, " explique le Pr Huijun Wang, le PI du CCSP. Le professeur Wang est également directeur du CAS Climate Change Research Center (CCRC).

Au sein de ces thèmes, le centre vise à s'attaquer aux différentes frontières scientifiques, y compris la théorie dynamique du système de mousson, modélisation des processus de surface terrestre à ultra-haute résolution, interaction air-mer tropicale, oscillation intrasaisonnière, et la prévisibilité climatique interannuelle à décennale. Des percées dans ces domaines peuvent améliorer le niveau et la précision des prévisions climatiques, et donc fournir un soutien technologique important en termes de prévention et d'atténuation des catastrophes, développement de la civilisation écologique, et l'adaptation au changement climatique.