Le paysage karstique fragile du sud-ouest de la Chine a subi une grave dégradation de la végétation et du sol. Lors de la restauration de la végétation, la succession végétale secondaire a modifié les fonctions et la qualité du sol à divers degrés.

L'indice de qualité des sols (IQS), développé en intégrant différentes propriétés du sol, s'est avéré être un outil efficace pour l'évaluation de la qualité des sols. Cependant, des incertitudes subsistent lors de l'évaluation de la qualité des sols à différents stades de la succession végétale.

Des chercheurs de l'Institute of Subtropical Agriculture (ISA) de l'Académie chinoise des sciences ont évalué la qualité des sols sous différentes successions de végétation en développant un indice de qualité des sols (IQS) à l'aide de méthodes d'ensemble de données totales (TDS) et d'ensemble de données minimales (MDS).

L'étude a été publiée dans Science de l'environnement total le 15 février.

Basé sur la méthode des substitutions espace-temps, les chercheurs ont collecté des échantillons de sol de forêt secondaire, arbuste, l'herbe et les terres cultivées, respectivement. L'épaisseur du sol a été mesurée in situ, et toutes les autres propriétés physicochimiques du sol ont été déterminées en laboratoire.

Ils ont trouvé des différences significatives dans les indicateurs de sol et donc dans la qualité du sol de la forêt secondaire aux terres cultivées, ce qui suggère que la succession végétale a eu une influence significative sur la qualité du sol. Par rapport aux autres stades de succession végétale, la forêt secondaire avait une meilleure capacité à améliorer la qualité des sols.

Les résultats de l'évaluation de la qualité du sol ont également indiqué que la méthode MDS avec des indicateurs de sol réduits capturait la qualité du sol avec une précision similaire à celle de la méthode TDS plus robuste.

L'épaisseur du sol a été sélectionnée dans MDS, ce qui suggère qu'il s'agit d'un indicateur particulier du développement du SQI en zone karstique.

En outre, les résultats du modèle linéaire généralisé (GLM) ont montré que le type de végétation représentait la plus grande proportion de la variation du SQI, suivi du temps de restauration.