La banquise arctique a décliné rapidement au cours des dernières décennies. Ces changements peuvent avoir un impact significatif sur le temps et le climat mondiaux par le biais d'interactions avec l'atmosphère et les océans. En outre, les routes maritimes de l'Arctique sont un raccourci pour relier les principaux pays de l'hémisphère nord. La région arctique est également riche en ressources naturelles et en ressources biologiques. La simulation de la banquise arctique pourrait fournir des informations précieuses pour la navigation arctique ainsi que des études climatiques, et il est donc urgent d'évaluer la capacité à simuler la banquise arctique et de diagnostiquer les sources d'erreurs de simulation.

Pour résoudre le problème de l'identification de la source d'erreur, Le professeur Fei Zheng et son équipe de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences, ont évalué les simulations de glace de mer de la configuration de couplage océan-glace régionale arctique du modèle de circulation générale du Massachusetts Institute of Technology (MITgcm).

"Nous avons évalué les performances du modèle pendant la saison froide arctique (mars) et la saison chaude (septembre), et trouvé que les performances du modèle sont différentes au cours des deux mois, " dit Zheng. " En raison de l'incertitude du modèle, la réponse insuffisante du modèle au signal des forçages atmosphériques, et la réponse insuffisante au signal de la frontière océanique, il y a eu des désaccords entre les simulations et les observations en mars et en septembre."

Selon leur article, Publié dans Avancées des sciences de l'atmosphère , les caractéristiques des sources d'erreur de modèle variant selon les saisons pourraient être pleinement prises en compte au moyen d'une approche d'ensemble, afin d'atteindre l'objectif d'améliorer la simulation et la prévision de la banquise arctique à différentes saisons dans les travaux futurs.