Le changement climatique est un sujet brûlant, avec tout le monde se demandant comment le climat va changer à l'avenir. Le changement climatique étant un processus lent, il est difficile à étudier sur la base d'observations à court terme. L'utilisation de modèles climatiques est devenue la méthode la plus courante.

Un modèle climatique est un progiciel fonctionnant sur un superordinateur qui peut résoudre les formulations physiques qui décrivent les variations de l'atmosphère, océan et autres systèmes terrestres via des algorithmes numériques, aidant ainsi les scientifiques à étudier les changements climatiques.

Au cours des dernières décennies, les modèles climatiques sont passés de modèles simples à des systèmes complexes, et leurs performances s'améliorent continuellement.

Le modèle de système climatique FGOALS-f3-L, développé au State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG), Institut de physique atmosphérique (IAP) de l'Académie chinoise des sciences, est l'un des derniers modèles climatiques en Chine. Il participe actuellement à la phase 6 du projet d'intercomparaison de modèles couplés (CMIP6).

Les évaluations des résultats expérimentaux montrent que le modèle simule raisonnablement les éléments climatiques dans les expériences historiques, y compris les tendances à long terme et les modèles climatologiques.

En outre, des améliorations sont apparentes par rapport à la version précédente. Pour l'océan et la glace de mer simulés, les biais les plus évidents sont les biais froids et la surestimation de la glace de mer dans l'Arctique.

le professeur YU Yongqiang, l'auteur correspondant de l'étude, maintenant publié dans Avancées des sciences de l'atmosphère , dit, « Les améliorations évidentes de ce dernier modèle dans la simulation du système climatique sont importantes pour nous pour étudier la dynamique climatique et améliorer notre capacité à projeter le changement climatique, et bien sûr, apporter de nouvelles contributions au développement de modèles climatiques autonomes en Chine."