Avec le pic de la saison des ouragans qui approche et le COVID-19 abondant dans de nombreuses zones sujettes aux ouragans, les États-Unis sont sur le point de connaître la collision de deux catastrophes majeures. Selon une étude menée par des scientifiques de l'Université Columbia et de l'Union of Concerned Scientists (UCS), une évacuation à grande échelle en raison d'un ouragan augmenterait les cas de COVID-19 dans les comtés d'origine et de destination des évacués. Mais diriger les évacués vers des comtés avec de faibles taux de transmission de COVID-19 plutôt que de permettre aux évacuations de suivre des schémas historiques minimiserait l'augmentation, selon l'étude.

La recherche est la première à quantifier comment l'évacuation des ouragans peut affecter le nombre et la distribution spatiale des cas de COVID-19 aux États-Unis. Il est en attente de publication dans une revue à comité de lecture, mais est publié sur le serveur de préimpression medRxiv pour les sciences de la santé.

« Orienter les évacués vers des destinations à faible activité virale et offrir des possibilités de logement et des ressources qui aident à maintenir une distance sociale, encourager l'utilisation du masque, et limiter les opportunités de transmission du virus sera essentiel, " a déclaré l'auteur principal Jeffrey Shaman, professeur à la Mailman School of Public Health de Columbia et à l'Earth Institute, et directeur du programme Climat et santé de l'université.

« De nombreux États du pays les plus sujets aux ouragans ont récemment connu certains des taux de croissance de COVID-19 les plus élevés du pays, " a déclaré la co-auteur Kristy Dahl, un scientifique principal du climat à l'UCS. "Dans chaque scénario que nous avons analysé, les évacuations d'ouragan provoquent une augmentation du nombre de cas de COVID-19. Minimiser cette augmentation dépend de l'acheminement des personnes vers des destinations à faible taux de transmission du virus et de la garantie que ces taux de transmission restent faibles même en cas d'afflux d'évacués. »

Les chercheurs ont construit un scénario d'évacuation hypothétique dans lequel les résidents de Palm Beach, Broward, Miami-Dade, et les comtés de Monroe ont fui un ouragan de catégorie 3. Sur la base d'études antérieures sur la conformité et le comportement d'évacuation, l'étude supposait que 2,3 millions de personnes quitteraient les quatre comtés. Les relevés post-ouragan Irma ont été utilisés pour simuler où ils allaient. Ces informations ont ensuite été utilisées dans un modèle national de transmission du COVID-19 à l'échelle du comté pour déterminer combien de cas résulteraient des évacuations et où ils se produiraient.

L'étude a supposé que les taux de transmission de COVID-19 dans les comtés de destination n'avaient pas augmenté du tout pendant la période d'évacuation ou de 10% ou 20%, représentant les niveaux de directives de santé publique qui ont été mises en place dans les comtés et à quel point elles ont été suivies, ainsi que si les évacués sont restés avec des amis ou des membres de la famille, ou dans des hôtels ou des refuges.

Dans le pire des cas, les auteurs ont considéré, si les gens suivaient les schémas d'évacuation historiques et que les taux de transmission du virus augmentaient de 20 % dans leurs comtés de destination, il y en aurait environ 61, 000 cas supplémentaires de COVID-19 dans les pays d'origine et de destination combinés.

Dans le meilleur des cas, si les personnes étaient plutôt évacuées vers des communautés à faible taux de transmission de COVID-19 et que les taux de transmission n'augmentaient pas dans les comtés de destination, il pourrait y en avoir aussi peu que 9, 100 cas supplémentaires résultant de l'évacuation.

Les scientifiques ont déclaré qu'ils espéraient que l'étude contribuerait à éclairer le travail des gestionnaires d'urgence et d'autres décideurs locaux, ainsi que le personnel des agences fédérales et étatiques au fur et à mesure que la saison des ouragans progresse.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de Earth Institute, Université de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.