L'estimation précise de la quantité d'eau évaporée de la surface des terres végétalisées est une tâche difficile. Une méthode basée sur la physique, telle que la relation complémentaire (CR) de l'évaporation, qui prend explicitement en compte les mécanismes de rétroaction dynamique dans le système sol-terre-atmosphère et nécessite un minimum de données - est avantageux pour suivre les changements en cours dans le cycle hydrologique mondial et les relier aux valeurs de base historiques.

Malheureusement, une telle méthode ne peut pas être utilisée avec des approches basées sur la télédétection récemment développées, car ils ne sont généralement disponibles que depuis une vingtaine d'années.

Une équipe internationale de Hongrois, Des scientifiques américains et chinois ont démontré qu'une version existante sans étalonnage de la méthode CR qui suit de manière inhérente les changements d'aridité de l'environnement à chaque étape des calculs peut mieux détecter les tendances à long terme des taux d'évaporation des terres à l'échelle continentale qu'une méthode récemment développée. et globalement calibré sans de tels ajustements dynamiques à l'aridité.

Avec le changement climatique en cours, le cycle hydrologique global est affecté de manière significative. Comme l'indique la recherche sur le climat, les zones humides deviendront encore plus humides en général, tandis que les sèches sont plus sèches, ce qui n'est pas le meilleur scénario pour les vastes régions semi-arides et arides du globe. Afin de produire de meilleures prévisions climatiques, les modèles de circulation générale doivent mettre à niveau leurs algorithmes d'estimation de l'évaporation existants. Une méthode de calcul qui ajuste automatiquement ses prévisions aux changements à court et à long terme de l'aridité peut améliorer les algorithmes existants utilisés par ces modèles climatiques.

"En démontrant à plusieurs reprises les superbes capacités de notre méthode d'évaporation sans étalonnage dans tous les sites accessibles à nous, notre objectif ultime est d'attirer l'attention de la communauté de la modélisation climatique et de l'essayer, " explique le Dr Jozsef Szilagyi, l'auteur principal de l'étude. "Comme il n'en faut que quelques-uns, variables d'entrée météorologiques mesurées en surface, comme la température de l'air, humidité, vitesse du vent et rayonnement net de surface, sans informations détaillées sur l'état d'humidité du sol ou les propriétés de la surface du sol, il peut être facilement appliqué avec les enregistrements historiques disponibles des données météorologiques et voir s'il améliore ou non les prévisions passées du climat."

« Tout changement dans l'utilisation des terres et la couverture des terres est intrinsèquement pris en compte par la méthode CR via son terme d'aridité dynamique qui ne nécessite même pas de mesures de précipitations - l'un des paramètres météorologiques les plus variables et les plus difficiles à prévoir, " conclut-il.