Prévisions d'adéquation environnementale en temps réel pour la transmission de la dengue en Amérique centrale, de juillet à septembre 2020. La carte de gauche présente l'adéquation de la transmission en termes de probabilités pour chaque catégorie :en dessous de la normale (en bleu), normal (vert) et au-dessus de la normale (en rouge). La carte de droite présente les informations en termes de valeurs R0 attendues. R0 décrit la vitesse à laquelle une maladie infectieuse se propage dans une population. Une valeur de 2, par exemple, signifie qu'une personne infectée va infecter en moyenne deux autres personnes. Crédit :Institut international de recherche sur le climat et la société
Des chercheurs dirigés par l'Institut international de recherche sur le climat et la société de l'Université Columbia et l'Organisation panaméricaine de la santé ont mis au point un système pour surveiller et prévoir l'adéquation environnementale de la transmission de Zika, la fièvre de la dengue, le chikungunya et d'autres maladies véhiculées par des espèces de Aèdes moustiques aux États-Unis et dans les régions voisines.
Leurs résultats montrent que la capacité de prévision du nouveau système est très bonne, avec des « points chauds » de compétence supérieure au Guatemala, Honduras, Le Salvador, Cuba, Haïti, République dominicaine, Jamaïque et Porto Rico.
L'équipe a publié ses conclusions dans Rapports scientifiques .
Le nouveau système, appelé Ae DES (aedes.iri.columbia.edu), devrait aider les autorités de santé publique à identifier les zones à risque au moins un mois à l'avance, l'amélioration des opérations d'intervention et de planification.
A titre de démonstration, les chercheurs ont utilisé Ae DES prédit que l'épidémie actuelle de dengue en Amérique centrale se poursuivra pendant le reste de l'année 2020 et s'aggravera très probablement. L'effet combiné de la dengue et de la pandémie de COVID en cours devrait augmenter le nombre de co-infections dans la région, écrivent les auteurs.
Aèdes -les maladies transmissibles causent plus de 50 millions d'infections chaque année dans le monde, y compris aux États-Unis, et les cas ont été multipliés par 30 au cours des 50 dernières années en raison des changements climatiques, l'utilisation des terres et la population.
Ces maladies, comme pour toutes les maladies transmises par les moustiques, sont sensibles au climat - le risque d'épidémie augmente ou diminue en partie en fonction de la température, précipitations et humidité, qui affectent la vie et le cycle de reproduction des insectes.
Modélisation climato-épidémiologique suralimentée
« Il s'agit du premier système de la région à surveiller et à prévoir en temps réel les conditions nécessaires à la transmission de Aèdes -maladies transmises, " a déclaré ngel Muñoz, climatologue à l'IRI et auteur principal de l'article.
"Nous avons combiné plusieurs R
Lorsque les centres climatiques font des prévisions probabilistes du temps et du climat, ils utilisent des ensembles multimodèles qui génèrent de nombreuses simulations à partir de nombreux modèles afin de donner une gamme de résultats possibles.
Muñoz et ses collègues ont adapté cette approche pour Ae DES, combinant quatre R bien connus
« Parce que nous avons un échantillon tellement énorme sur lequel puiser, les prévisions probabilistes générées à partir de ces exécutions sont vraiment robustes, " a déclaré Muñoz.
Les spécialistes de la santé publique peuvent également utiliser Ae DES, qui est alimenté par la bibliothèque de données de l'IRI, calculer et visualiser l'adéquation environnementale de la transmission de la maladie mois par mois depuis 1948, leur permettant de mieux comprendre comment les changements climatiques ont eu un impact sur différentes régions.
« L'avantage de Ae DES est que le personnel du ministère de la santé travaillant au niveau national et infranational sera en mesure d'adapter les prévisions à leurs localités spécifiques, permettant aux actions de terrain d'être beaucoup plus ciblées et adaptées à leurs conditions locales, " a déclaré la co-auteure Ana Rivière-Cinnamond, de l'Organisation panaméricaine de la santé. "Aussi, les organisations de santé internationales et nationales pourraient utiliser le système pour aider à identifier les futures zones à risque de maladies à transmission vectorielle - dans les zones frontalières, par exemple, afin d'alerter les autorités à l'avance pour qu'elles prennent des mesures."
En 2015, face à une éventuelle urgence de santé publique multi-pays causée par le virus Zika, L'OPS a demandé à l'IRI de développer un système qui utilise les variables climatiques pour essayer de garder une longueur d'avance sur les futures épidémies. Fort des résultats prometteurs de cette première collaboration (pour en savoir plus, lire ici, ici et ici), l'OPS et le Bureau du programme climatique de la National Oceanic and Atmospheric Administration ont apporté un soutien supplémentaire à l'IRI pour développer et étendre le système dans ce qui est maintenant Ae DES.
Muñoz et son équipe ont également pu intégrer le système et la méthodologie de prévision NextGen (fiche d'information) développés dans le cadre de l'Adapting Agriculture to Climate Today, pour demain (ACToday) Columbia World Project.
« C'est un excellent exemple des progrès que nous avons pu réaliser grâce à l'engagement de Columbia envers ACToday, un projet axé sur la sécurité alimentaire, qui a conduit à des avancées pour la communauté de la santé publique. " a déclaré Muñoz.
Les deux ne sont pas sans rapport, Muñoz ajouté. « COVID-19 a créé une grave crise de sécurité alimentaire en Amérique centrale, et cela aggrave l'épidémie actuelle de dengue là-bas. Il n'est pas seulement important d'unir les forces entre ces deux projets, c'est notre devoir de le faire."
