Au cours des 200 dernières années, la population des États-Unis a augmenté de plus de 40 fois pour atteindre environ 328 millions, 81 % de la population vivant en zone urbaine. Villes, comme nous les connaissons, sont en constante évolution et jusqu'à présent, l'absence de données à long terme a limité notre compréhension de la façon dont nos villes sont devenues ce qu'elles sont aujourd'hui.

Nouvelle recherche co-écrite par Dylan Connor, Maître de Conférences à la Faculté des Sciences Géographiques et de l'Urbanisme, fournit l'image la plus complète à ce jour de la façon dont le développement urbain s'est déroulé aux États-Unis au cours des deux derniers siècles.

Dans son papier, Publié dans Avancées scientifiques , Connor et ses collègues, dirigé par Stefan Leyk de l'Université du Colorado Boulder, analysé des centaines de millions de dossiers immobiliers américains sur des bâtiments construits entre 1810 et 2015, permettre aux chercheurs d'étudier l'utilisation des terres, le changement démographique et l'urbanisation à un niveau granulaire comme jamais auparavant.

Le jeu de données, obtenu grâce à une collaboration avec la société immobilière en ligne Zillow, détaille l'année de construction de chaque bâtiment, son emplacement et de quels matériaux il est fait, entre autres. En utilisant la cartographie et les statistiques de base, Connor et ses collègues ont analysé les données et identifié des modèles de développement pour servir de phare de ce qui peut être fait avec les données par rapport à ce qui était auparavant possible.

"Ces données vous donnent l'opportunité d'appréhender le développement urbain d'une nouvelle manière et à partir de là, pour planifier plus intelligemment, " a déclaré Connor. " Les villes ont toujours changé et nous avons maintenant beaucoup plus d'informations pour comprendre ces changements qu'auparavant. "

Renforcer les politiques locales et les efforts de développement

Comprendre où, pourquoi et comment l'urbanisation a changé au fil du temps est essentiel pour relever une multitude de défis allant de la prévision de l'impact que les catastrophes naturelles peuvent avoir sur la résilience des communautés, à prévoir l'étalement urbain, gentrification et réaménagement.

Connor et ses collègues mènent des recherches supplémentaires en utilisant les données structurelles des bâtiments pour identifier les zones le long des côtes américaines qui sont les plus vulnérables à l'élévation du niveau de la mer et aux catastrophes naturelles imminentes.

Des recherches similaires sur la vulnérabilité urbaine peuvent être appliquées à l'exposition à la chaleur et à l'adaptation à la chaleur à Phoenix, ce qui, selon Connor, sera probablement un domaine à explorer à l'avenir.

« En termes de planification locale, si vous essayiez de localiser des endroits vulnérables aux aléas côtiers, ou l'exposition à la chaleur, ou gentrification potentielle, ces données pourraient vous aider à identifier la zone de votre ville ou la partie de votre communauté ou quartier qui est le plus à risque de changer. Il permet aux politiques locales et aux efforts de développement de planifier plus intelligemment l'avenir. »

L'avenir des villes équitables

Connor, dont les recherches à l'ASU se concentrent sur l'exploitation des sources de données historiques pour mieux comprendre les intersections entre les inégalités et les besoins de base, dit qu'il espère que le travail que lui et ses collègues font permettra aux chercheurs d'entreprendre de futures études sur l'équité sociale.

"J'espère que les gens utiliseront ces données pour rendre les villes plus équitables, " a déclaré Connor. " Il devient de plus en plus clair que la façon dont les villes sont conçues a des impacts énormes sur les chances de vie des gens et sur la façon dont les gens s'en tireront face au futur changement climatique. "

« Il y a énormément de possibilités d'utiliser ces données de manière intelligente pour essayer de comprendre comment nous pouvons concevoir des villes plus équitables, des villes plus inclusives."

Connor suggère qu'à mesure que le domaine de la géographie progresse, ce type d'analyse de données de masse sera encore plus répandu à l'avenir.

"Je pense que c'est là où va une grande partie du terrain, qui analyse intelligemment ces énormes sources de données pour essayer de comprendre comment le monde change autour de nous et quel impact cela a sur nos vies. »