Une prévision météorologique peut ne pas laisser le temps de prendre des décisions qui minimisent les impacts économiques d'un événement extrême, alors qu'une prévision saisonnière n'est pas assez précise pour la prévoir. Ainsi, un gel printanier, événement qui peut affecter une petite superficie et qui peut survenir dans un délai très court, peut entraîner des dommages économiques importants pour les acteurs de l'agro-industrie.

Prévoir une vague de froid quelques semaines à l'avance peut permettre aux acteurs du secteur d'optimiser leurs choix économiques, modifier les délais d'achat des matières premières dans le cas d'un acheteur ou adopter des stratégies d'adaptation dans le cas d'une exploitation agricole.

L'article "Prévisions sous-saisonnières multi-modèles des périodes de froid printanier :valeur potentielle pour l'agro-industrie de la noisette, " vient de paraître dans le journal Météo et prévisions , est le résultat d'une recherche sur le sujet menée par la Fondation CMCC.

"Notre étude de cas porte sur la production de noisettes dans les zones côtières de la Turquie face à la mer Noire, foyer d'environ 70 % de la production mondiale de noisettes :cette zone étant exposée aux vagues de froid, pouvoir anticiper les événements extrêmes pouvant compromettre la production de la région peut avoir un effet à l'échelle mondiale, " explique Stefano Materia, auteur principal de l'article et chercheur à la Division de simulation et de prévision climatiques de la Fondation CMCC. La recherche évalue la fiabilité des prévisions sous-saisonnières dans ce domaine et leur valeur économique conséquente pour certains acteurs du secteur.

"Aujourd'hui nous avons des données qui nous permettent de faire des prévisions infra-saisonnières sur une échelle de temps plus longue que celle de la météo (qui a un horizon temporel de 10 jours), mais pas aussi loin de l'événement que celui des prévisions saisonnières. Nous pouvons faire des prévisions jusqu'à 5-6 semaines à l'avance, " précise le Dr Materia.

On assiste aujourd'hui aux premières applications d'un nouveau jeu de données mis à disposition de la communauté internationale à partir de 2017, permettant de faire des prédictions d'impacts sur la société civile dans un délai de 30 à 45 jours, ce qui est d'un grand intérêt pour les utilisateurs finaux.

L'analyse, en plus d'étudier - grâce à une approche multi-modèles - la fiabilité des prévisions infra-saisonnières pour prédire les gelées à l'avance, calcule leur valeur économique potentielle pour les acteurs de l'agro-industrie. « Prévoir une vague de froid quelques semaines à l'avance peut permettre aux acteurs de la filière qui utilisent la noisette comme matière première principale de leurs produits de modifier le moment de l'achat. Concrètement, ils peuvent commencer à négocier sur le prix des noix à l'avance, quand le noyau n'est même pas encore formé, sur la base du résultat prévu. En cas de vague de froid annoncée, ils peuvent fixer le prix à l'avance, garantissant un gain net en cas de vague de froid.

De la même manière, une ferme aura le temps de faire des interventions d'adaptation telles que recouvrir des plantes ou installer des turbines antigel, " poursuit Stefano Materia. " Comme le montrent nos recherches, la valeur économique potentielle prévue est importante pour de nombreux utilisateurs, qui peuvent bénéficier de l'utilisation de prédictions sous-saisonnières par rapport à une stratégie de non-action. La valeur économique des prévisions fournies deux semaines avant l'événement attendu est d'environ 60%, mais même les prévisions fournies 3 à 6 semaines à l'avance - qui ont des capacités de prédiction plus faibles - peuvent entraîner jusqu'à 20 % de gain économique pour les exploitants agroalimentaires. »