En utilisant le processus de réémergence du sol du scientifique de l'Université d'Auburn, Sanjiv Kumar, comme source, la Climate Impact Company a développé un nouveau produit de prévision de la sécheresse. Le graphique montre les zones les plus sèches ou sujettes à la sécheresse en Amérique du Nord pour l'automne météorologique, ou septembre, Octobre et novembre 2019. Crédit :Auburn University à Montgomery
Une recherche sur le climat récemment publiée dirigée par Sanjiv Kumar, professeur à l'École des sciences forestières et fauniques de l'Université d'Auburn, a déjà fourni la base d'un nouveau produit prospectif pionnier capable de prévoir la sécheresse.
Kumar et son équipe ont publié leurs conclusions dans le numéro de mai du Journal du climat .
En août, la Climate Impact Company, basée au Massachusetts, a présenté un nouveau produit de prévision innovant développé sur la base de cette recherche. Un article et un tableau d'accompagnement sur le site Web de l'entreprise présentent désormais les zones les plus sèches ou sujettes à la sécheresse en Amérique du Nord pour l'automne météorologique, ou septembre, octobre et novembre. L'article cite le processus de réémergence du sol comme sa source, briser la science derrière elle.
« Il est frappant de voir la vitesse à laquelle la recherche scientifique fondamentale sur le climat peut apporter une solution pratique à l'échelle nationale et internationale - dans ce cas, moins de quatre mois, " dit Kumar, qui dirige le climat de l'Université d'Auburn, Eau et société, ou SCF, Laboratoire de l'École des sciences forestières et fauniques. "Ce développement met en évidence la manière dont la recherche fondamentale sur le climat peut alimenter des solutions pratiques dans le monde entier."
Les chercheurs ont basé leurs découvertes cruciales sur un processus appelé réémergence du sol. L'idée est que la mémoire de la terre n'est pas seulement à sa surface, mais aussi sous sa surface; à cause de ça, il peut servir de prédicteur de la disponibilité future de l'eau.
La société à impact climatique, une organisation de conseil météorologique et climatique qui vise à changer la façon dont l'industrie considère l'impact du temps et du climat, utilise une combinaison de déficits d'humidité du sol dans les couches profondes et peu profondes comme base de son nouveau produit de prévision de sécheresse.
La recherche collaborative comprenait le travail de Kumar à Auburn avec Matt Newman du Boulder, Laboratoire de recherche sur le système terrestre NOAA basé au Colorado, ou ESRL, et ses collègues Yan Wang et Ben Livneh, également à l'Université du Colorado Boulder.
Kumar, qui a rejoint la faculté d'Auburn en 2017, a commencé à travailler sur le projet en 2016, lorsqu'il était associé du Conseil national de recherches à la NOAA ESRL à Boulder.
Puneet Srivastava, directeur du Centre des ressources en eau de l'Université d'Auburn et expert des problèmes de ressources en eau et de variabilité climatique, a déclaré que Kumar et son équipe ont été les premiers à remettre en question la pensée conventionnelle selon laquelle les anomalies d'humidité de la zone racinaire ne durent que quelques mois.
"Ils démontrent qu'une plus grande mémoire, de l'ordre de quelques mois à plus d'un an, dans le sol, des anomalies d'humidité existent dans la couche immédiatement en dessous de la zone racinaire, qui a le potentiel d'améliorer la variabilité interannuelle à décennale des sécheresses, " dit Srivastava, qui n'a pas participé à l'étude.
Le doyen de l'École des sciences forestières et de la faune, Janaki Alavalapati, a déclaré que le développement rapide d'un produit de prévision basé sur les recherches de Kumar affirme que les résultats affecteront considérablement la science du climat dans les années à venir.
"Les découvertes que le Dr Kumar et son équipe ont faites dans cette recherche représentent une percée majeure en termes de rôle de la terre dans la science de la prévisibilité du climat, " Alavalapati a déclaré. " Cela pourrait entraîner une prévisibilité considérablement améliorée de la sécheresse, ce qui pourrait avoir un impact positif sur la vie des personnes touchées par la sécheresse chaque année et affecter les décisions des gestionnaires de ressources naturelles et des décideurs.