Pour mieux comprendre comment les aérosols affectent l'atmosphère et les processus du système Terre, les données historiques sur les émissions sont un élément clé pour la modélisation et les analyses. Une équipe de recherche a produit un nouveau ensemble de données robuste couvrant les années 1750-2014 pour les aérosols carbonés, et les gaz chimiquement réactifs, précurseurs de l'ozone, aérosols tels que sulfate et nitrate, et le dioxyde de carbone. Organiser, analyser, et fournir les données, l'équipe a développé un système de données appelé Community Emissions Data System.

Les données sur les émissions de différents pays varient en termes de méthodologie, niveau de détail, couverture des sources, et la cohérence dans le temps et dans l'espace. Ce projet a permis d'aborder la diversité des estimations d'inventaires d'émissions existantes avec une approche reproductible appliquée à tous les types d'émissions, facteurs d'émissions mis à jour, utilisé des estimations plus récentes (jusqu'en 2014), et a fourni de meilleures informations sur les sources de données. L'approche de l'équipe facilite la transparence, mises à jour régulières, et permet aux chercheurs d'ajouter de nouvelles données. L'approche de l'équipe facilitera les analyses d'incertitude. De telles analyses aident les scientifiques à mieux comprendre les sources et les effets des aérosols.

Les différences d'un pays à l'autre dans la compilation des données sur les émissions rendent difficile la construction de séries chronologiques cohérentes d'émissions passées à travers les régions. Les chercheurs ont surmonté ces difficultés pour créer un ensemble de données contenant des estimations annuelles de monoxyde de carbone, méthane, ammoniac, oxydes d'azote, le dioxyde de soufre, et les composés organiques volatils non méthaniques, aérosols carbonés, et dioxyde de carbone pour les années 1750-2014 par pays, carburant, et secteur, ainsi que des données saisonnières. Les chercheurs ont développé ces données avec le Community Emissions Data System (CEDS). Ce système intègre la population, consommation d'énergie, et d'autres données sur les moteurs économiques avec des données d'inventaire des émissions nationales et mondiales pour produire des tendances d'émissions cohérentes au fil du temps. En développant cet ensemble de données, ils utilisaient des logiciels et des données open source, une méthodologie cohérente pour toutes les espèces émettrices, et les ensembles de données d'inventaire national. Le logiciel et les données CEDS seront accessibles au public via un référentiel open source pour faciliter la participation et l'amélioration de la communauté.