L'assimilation des données d'observation de la profondeur optique des aérosols (AOD) du satellite chinois Fengyun-3A (FY-3A) peut améliorer considérablement la capacité de modéliser la masse des aérosols, selon le professeur Jinzhong Min, Vice-président de l'Université des sciences et technologies de l'information de Nanjing.

Le professeur Min et son équipe, un groupe de chercheurs du Laboratoire clé des catastrophes météorologiques du ministère de l'Éducation (KLME)/Laboratoire international conjoint de recherche sur les changements climatiques et environnementaux (ILCEC)/Centre collaboratif d'innovation sur la prévision et l'évaluation des catastrophes météorologiques de l'Université des sciences et technologies de l'information de Nanjing - ont vu leurs résultats publiés dans Avancées des sciences de l'atmosphère .

« Les aérosols atmosphériques ont des impacts importants sur le climat et l'environnement. En particulier, des événements de pollution de plus en plus graves par les particules menacent la santé publique et les écosystèmes, " dit le Pr Min.

« AOD peut être utilisé pour tester l'étalonnage des données de récupération des satellites, et est un facteur clé dans la détermination des effets climatiques des aérosols. Cependant, il y a un manque de données provenant d'observations au sol des aérosols en Asie de l'Est, " explique-t-il. " Ainsi, il est important d'améliorer la précision des prévisions des modèles chimiques atmosphériques en combinant les observations satellitaires."

Le satellite météorologique FY-3A, un satellite météorologique chinois en orbite polaire de deuxième génération, a été largement utilisé en météorologie, protection environnementale, et d'autres secteurs nationaux. Il a ultraviolet, visible, infrarouge, et instruments multispectraux hyperfréquences, et il a accumulé des données d'inversion d'épaisseur optique d'aérosol depuis 2008.

Afin d'étudier et d'améliorer notre capacité à modéliser et prédire la masse des aérosols, l'équipe a adopté la méthode d'assimilation de données variationnelle tridimensionnelle dans le système d'analyse d'interpolation statistique Gridpoint pour développer des systèmes d'assimilation de données AOD. Des expériences ont été menées pour une tempête de poussière sur l'Asie de l'Est en avril 2011. En utilisant la méthode du National Meteorology Center pour simuler la covariance d'erreur de fond de diverses variables d'aérosol, les caractéristiques verticales de chaque variable d'aérosol étaient bien reflétées.

"L'assimilation des données d'observation AOD du satellite peut améliorer considérablement notre capacité à modéliser et à prédire la masse d'aérosol. La distribution AOD du champ d'analyse était plus proche des observations du satellite après l'assimilation des données AOD du satellite. Ces résultats suggèrent que FY-3A les produits aérosols satellitaires peuvent être appliqués efficacement dans les modèles numériques et l'analyse météorologique de la poussière, " déclare le Pr Min.

« Des travaux futurs pourraient être nécessaires pour assimiler et analyser le multispectral, données relatives aux aérosols multi-capteurs, " il ajoute.