L'oscillation australe El Niño (ENSO), qui est l'une des variabilités interannuelles les plus frappantes du Pacifique tropical, a fait l'objet d'études approfondies depuis plusieurs décennies. Comprendre l'évolution de ses caractéristiques reste un enjeu important dans les sphères environnementales et socio-économiques du monde entier. Récemment, un nouveau type d'El Niño, le Pacifique central (CP) El Niño, a émergé, dans lequel les anomalies de la température maximale de la surface de la mer (SST) sont confinées principalement au CP—différent de l'El Niño canonique du Pacifique oriental (EP), dans laquelle les anomalies maximales de SST sont situées dans le Pacifique oriental. L'occurrence plus fréquente de CP El Niño et ses différents impacts sur le climat mondial par rapport à EP El Niño ont été bien documentés. Cependant, un examen systématique de la performance des modèles climatiques dans la prévision des deux types d'El Niño n'avait pas encore été entrepris, et il est resté controversé quant à savoir si la prévisibilité diffère entre les modèles climatiques de pointe.

Prof. Fei Zheng de l'Institut de physique atmosphérique, Académie chinoise des sciences et Prof. Jin-Yi Yu, de l'Université de Californie, Irvine, a exploré les performances du système de prévision d'ensemble ENSO de l'IAP par rapport aux deux types d'El Niño, en se concentrant sur les neuf événements EP El Niño et douze CP El Niño qui se sont produits depuis 1950. « Nous avons constaté que les scores de compétence pour les événements EP étaient significativement meilleurs que ceux des événements CP à tous les délais, " dit Zheng, « les raisons possibles sont liées aux biais de prévision systématiques provenant principalement de la prévision des événements de CP ; et à l'erreur systématique caractérisée par un Pacifique oriental trop chaud pendant la saison printanière, indiquant une barrière de prévision printanière plus forte pour le CP El Niño."

D'autres améliorations des modèles couplés atmosphère-océan en termes de prévision du CP El Niño devraient être reconnues comme une tâche clé et hautement prioritaire pour la communauté des prévisions climatiques. L'étude a été publiée récemment dans Avancé en sciences de l'atmosphère .