Station météo automatique sur le Ross Ice Shelf, équipé d'un profondimètre acoustique Campbell Scientific SR50, qui mesure la distance à la surface de la neige à partir de la vitesse des impulsions soniques réfléchies. Crédit :Minghu Ding
En raison de son énorme volume, la calotte glaciaire de l'Antarctique a le potentiel de provoquer une élévation du niveau de la mer à l'échelle mondiale. Non seulement que, mais il est aussi étroitement lié à de nombreux aspects importants du système Terre-atmosphère, comme le cycle mondial de l'eau, le cycle thermique atmosphérique, température et salinité des océans, et la circulation océanique. Ainsi, Le changement climatique en Antarctique et la variabilité de la masse glaciaire sont devenus des sujets de préoccupation majeurs dans de nombreuses études récentes.
Cependant, les mesures du bilan massique de la calotte glaciaire sont insuffisamment précises, notamment en raison de la rareté des mesures in situ et satellite au-dessus de l'Antarctique en raison de son environnement hostile. Ainsi, le système de prévision à mésoéchelle de l'Antarctique (AMPS) est un outil clé pour étudier les précipitations dans la région. De plus, les données générées par AMPS seront utilisées plus largement si elles résistent à un examen minutieux.
Pour évaluer les performances de l'AMPS en termes de précipitations, Yihui Liu, étudiante à la maîtrise à l'Université normale du Shandong, analysé les changements d'accumulation de neige dans neuf stations météorologiques automatiques (AWS) sur la plate-forme de glace de Ross, Antarctique, de 2008 à 2015. Les résultats sont publiés dans Avancées des sciences de l'atmosphère (Liu et al., 2017).
L'étude a révélé que le nombre d'événements d'accumulation de neige variait d'une station à l'autre au cours de la période d'étude, démontrant ainsi une dépendance géographique. La variabilité interannuelle de l'accumulation de neige était trop élevée pour déterminer sa saisonnalité sur la base des observations AWS et d'une couverture temporelle limitée.
La comparaison entre les mesures de hauteur de neige AMPS et AWS a montré qu'environ 28% des événements AWS ont été reproduits par AMPS. Par ailleurs, une corrélation significative a été trouvée entre les tailles d'événements coïncidents AMPS et AWS dans cinq stations. Les résultats suggèrent que l'AMPS a une certaine capacité à représenter des événements de précipitations réels.
