Une vue d'en haut de la cime des arbres de l'Amazonie peut révéler des variations de luminosité qui contiennent des informations sur la croissance des plantes. Crédit :Ari Kornfeld
Les images satellites de la vie végétale de la Terre ont été précieuses pour la gestion des cultures ou la détection de la déforestation, mais les méthodes actuelles sont souvent contaminées par la lumière réfléchie par d'autres choses comme les nuages, terre et neige. Maintenant, des chercheurs de Stanford et de la Carnegie Institution for Science ont déverrouillé le potentiel de satellites vieux de plusieurs décennies avec un ajustement technologique pour mieux isoler le signal des plantes uniquement.
La nouvelle approche évite les lacunes précédentes et offre un moyen relativement abordable de collecter des données, car il ne nécessite pas le lancement de nouveaux satellites avec des capacités étendues. Les résultats, Publié dans Avancées scientifiques , ont des implications pour notre compréhension de l'agriculture, la biodiversité et le changement global au sens large.
Les satellites collectent des données agricoles depuis 1972, en utilisant la lumière du soleil réfléchie par les plantes. Une percée en 2011 a permis aux chercheurs de détecter la fluorescence – la lumière émise par les plantes elles-mêmes. La nouvelle approche développée à Stanford s'appuie sur l'approche de fluorescence en ne mesurant que la fraction de lumière réfléchie par les plantes, filtrer le "bruit de fond".
"La chaîne causale des plantes aux photons aux images est claire, " a déclaré le co-auteur Chris Field, le professeur Melvin et Joan Lane pour les études environnementales interdisciplinaires. "Ce nouvel indice est clairement puissant, mais aussi simple et élégant."
La nouvelle approche fait une meilleure utilisation des données existantes, selon l'auteur principal Grayson Badgley, un étudiant diplômé de la Stanford's School of Earth, Sciences de l'énergie et de l'environnement. "Avec les satellites que nous avons depuis 1978, vous pouvez déduire plus directement à quel point les plantes sont saines et à quel point elles poussent, " a dit Badgley. Cela, à son tour, pourrait aider à faire des mesures plus précises et plus opportunes des rendements des cultures, santé des plantes, la sécheresse, le défrichement des forêts et une série d'autres problèmes.
