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  • Une étude utilise l'IA pour estimer les bombes non explosées de la guerre du Vietnam

    Cratères de bombes vus par satellite. Crédit : Université d'État de l'Ohio

    Des chercheurs ont utilisé l'intelligence artificielle pour détecter les cratères de bombes datant de la guerre du Vietnam au Cambodge à partir d'images satellites, dans l'espoir qu'elles puissent aider à trouver des bombes non explosées.

    La nouvelle méthode a augmenté la détection de véritables cratères de bombes de plus de 160 % par rapport aux méthodes standard.

    Le modèle, combiné avec des dossiers militaires américains déclassifiés, suggère que 44 à 50 pour cent des bombes dans la zone étudiée peuvent rester non explosées.

    A partir de maintenant, les tentatives pour trouver et retirer en toute sécurité des bombes non explosées et des mines terrestres - appelées déminage - n'ont pas été aussi efficaces que nécessaire au Cambodge, dit Erin Lin, professeur adjoint de sciences politiques à l'Ohio State University.

    Elle cite un récent rapport commandé par l'ONU qui a critiqué l'agence nationale de déminage cambodgienne pour avoir présenté une image de progrès rapides en se concentrant sur les zones à risque minime ou nul d'avoir des mines non explosées. Le rapport appelle à un changement d'orientation vers des zones plus à haut danger.

    "Il y a un décalage entre les services qui sont désespérément nécessaires et où ils sont appliqués, en partie parce que nous ne pouvons pas cibler avec précision où nous avons le plus besoin de déminage. C'est là que notre nouvelle méthode peut vous aider, " dit Lin.

    Lin a co-dirigé l'étude avec Rongjun Qin, professeur adjoint de civil, l'ingénierie environnementale et géodésique à l'Ohio State. L'étude paraît dans la revue PLOS Un .

    Les chercheurs ont commencé avec une image satellite commerciale d'une zone de 100 kilomètres carrés près de la ville de Kampong Trabaek au Cambodge. La région a été la cible de bombardements en tapis par l'US Air Force de mai 1970 à août 1973.

    Les chercheurs ont utilisé un type d'intelligence artificielle appelé apprentissage automatique pour analyser les images satellites à la recherche de preuves de cratères de bombes.

    Voici pourquoi c'est important :les chercheurs savent combien de bombes ont été larguées dans la région et l'emplacement général de l'endroit où elles sont tombées. Les cratères leur disent combien de bombes ont réellement explosé et où. Ils peuvent alors déterminer le nombre de bombes non explosées restantes et les zones spécifiques où elles pourraient être trouvées.

    L'étude comportait un processus en deux étapes, dit Lin. Dans la première étape, les chercheurs ont utilisé des algorithmes développés pour détecter les cratères de météores sur la lune et les planètes. Cela a aidé à trouver de nombreux cratères potentiels, mais ce n'était pas assez bon.

    Les bombes créent des cratères similaires (bien que plus petits que) à ceux des météores, elle a dit.

    "Mais au fil des décennies, il y aura de l'herbe et des arbustes qui pousseront dessus, il va y avoir de l'érosion, et tout ce qui va changer la forme et l'apparence des cratères, " expliqua Lin.

    La deuxième étape du processus s'appuie sur les subtilités de la différence entre les cratères de bombes et de météores. Les algorithmes informatiques développés par les chercheurs prennent en compte les nouvelles caractéristiques des cratères de bombes, y compris leurs formes, couleurs, textures et tailles.

    Une fois que la machine a "appris" à détecter les vrais cratères de bombes, l'un des chercheurs a vérifié le travail de l'ordinateur. Le codeur humain a trouvé 177 vrais cratères de bombes.

    La première étape du modèle du chercheur a identifié 89 pour cent des vrais cratères (157 sur 177), mais aussi identifié 1, 142 faux positifs — des caractéristiques semblables à des cratères non causées par des bombes.

    La deuxième étape a éliminé 96 pour cent des faux positifs, tout en perdant seulement cinq des vrais cratères de bombes. Son taux de précision était donc d'environ 86 %, identifiant 152 des 177 cratères.

    Cette méthode proposée a augmenté la détection réelle des bombes de plus de 160 pour cent, dit Lin.

    Les chercheurs ont également eu accès à des données militaires déclassifiées indiquant que 3, 205 bombes à usage général, appelées bombes à tapis, ont été larguées dans la zone analysée pour cette étude.

    Cette information, combinés aux rapports de déminage et aux résultats de l'étude, suggère que n'importe où à partir de 1, 405 à 1, 618 bombes en tapis non explosées sont toujours portées disparues dans la région. C'est environ 44 à 50 pour cent des bombes larguées là-bas, dit Lin.

    Une grande partie des terres couvertes dans cette étude est agricole, ce qui signifie que les agriculteurs locaux risquent de rencontrer une bombe non explosée, elle a dit. Le danger n'est pas hypothétique.

    Dans les six décennies qui ont suivi le bombardement du Cambodge, plus de 64, 000 personnes ont été tuées ou blessées par des bombes non explosées. Aujourd'hui, le nombre de blessures est en moyenne d'une personne par semaine.

    « Le processus de déminage est coûteux et prend beaucoup de temps, mais notre modèle peut aider à identifier les zones les plus vulnérables qui doivent être déminées en premier, " dit Lin.


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