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Agréable, consciencieux et stable. Ce sont trois traits de personnalité humaine qui, il s'avère, nous voulons voir dans nos voitures sans conducteur, que nous les possédions ou non, selon une nouvelle étude de l'Université du Michigan.
Les chercheurs de l'U-M ont entrepris d'examiner comment la perception de la sécurité d'une personne dans un véhicule autonome était influencée par le degré auquel le véhicule et le cycliste semblaient partager certains traits de « personnalité ».
« Nous voulions répondre à la question :si nous voulons inciter les gens à utiliser des véhicules autonomes, comment concevoir les personnalités perçues des véhicules, ou les styles de conduite, pour que les conducteurs soient plus enclins à les adopter ?", a déclaré Lionel Robert, professeur agrégé à la School of Information et professeur principal à l'Institut de robotique de l'UM.
"C'est une question de perception, " a déclaré X. Jessie Yang, professeur assistant en génie industriel et opérationnel. "Objectivement, les véhicules autonomes pourraient avoir des performances très fiables, mais si l'humain ne les perçoit pas comme sûrs, alors ils ne les utiliseront pas."
Pour cette étude, l'équipe s'est concentrée sur un ensemble de traits de personnalité utilisés en sciences sociales, appelé "les Big Five":
Autrefois, des études ont trouvé des résultats contradictoires sur le rôle de la personnalité dans l'interaction homme-robot. Dans certaines études, quand un humain et un robot partagent des traits de personnalité, cela a conduit à des interactions positives. Chez les autres, des interactions positives ont été trouvées lorsqu'un humain et un robot avaient des personnalités différentes, ou cela dépendait du contexte de la situation.
Afin d'apporter un éclairage nouveau sur le sujet, les chercheurs ont interrogé plus de 440 conducteurs pour déterminer leur score élevé ou faible pour chaque trait de personnalité. Puis, les participants ont regardé des vidéos du point de vue du siège avant d'un véhicule automatisé conduisant alors que le véhicule variait d'une conduite normale à une conduite agressive et que le temps variait de ensoleillé à neigeux. Après, les participants ont évalué les « traits de personnalité du véhicule, " ainsi qu'à quel point ils se sentaient en sécurité dans chaque situation.
L'équipe a trouvé des résultats mitigés similaires à ceux des études précédentes :des personnalités similaires et des personnalités divergentes ont amélioré l'interaction homme-robot. Mais, ils ont pu différencier les données en fonction de chaque trait.
Spécifiquement pour les traits d'agréabilité, conscience et stabilité émotionnelle, les motards se sentaient plus en sécurité lorsqu'eux-mêmes et le véhicule obtenaient des scores élevés dans chaque trait. Les coureurs qui ont obtenu des scores inférieurs à la moyenne dans ces trois traits semblaient néanmoins préférer une voiture qui les présentait. Selon le trait et la personnalité du cavalier, les coureurs ont signalé des scores de sécurité entre 8,9% et 13,8% plus élevés, sur une échelle en cinq points, s'ils croyaient que la voiture possédait l'un de ces traits que si elle en manquait.
Les coureurs se sentaient le moins en sécurité lorsqu'ils obtenaient de bons résultats en termes d'agrément, conscience et stabilité émotionnelle, mais la voiture a marqué plus bas.
Les traits d'extraversion et d'ouverture à l'expérience n'ont eu aucun impact sur le sentiment de sécurité.
"Le point à retenir est que nous voulons concevoir le véhicule autonome pour qu'il soit agréable, consciencieux, et émotionnellement stable pour augmenter la sécurité perçue, " a dit Yang.
Et au-delà d'une seule personnalité de véhicule automatisé pour tous les conducteurs, Robert envisage un avenir avec des personnalités personnalisées.
« Imaginez le moment où vous montez dans un véhicule de covoiturage autonome, il ping votre téléphone portable pour mettre à jour son style de conduite, la voix et la façon dont elle interagit avec vous, " il a dit.
Un article décrivant la recherche sera présenté vendredi, 8 novembre 2019, au Symposium d'automne de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle sur l'IA et l'interaction homme-robot. Qiaoning Zhang, un doctorat étudiant à l'école de l'information, est le premier auteur de l'article, et Connor Esterwood, également un doctorat. étudiant à l'école de l'information, est un contributeur. L'équipe de recherche est tous membres de la Michigan Autonomous Vehicle Research Intergroup Collaboration.
