Social, économique, les inégalités environnementales et sanitaires au sein des villes peuvent être détectées grâce à l'imagerie de la rue. Les résultats, des scientifiques de l'Imperial College de Londres, sont publiés dans Rapports scientifiques cette semaine.

Des mesures détaillées des inégalités substantielles qui existent dans les grandes villes comme Londres sont cruciales pour éclairer et évaluer les politiques visant à les réduire. Cependant, seul un petit nombre de pays ont des ensembles de données statistiques entièrement liés qui permettent des mesures en temps réel.

Esra Suel et ses collègues de l'Imperial's School of Public Health ont utilisé une approche d'apprentissage en profondeur pour former un programme informatique permettant de détecter les inégalités dans quatre grandes villes britanniques - Londres, Birmingham, Manchester et Leeds – en utilisant des images Street View accessibles au public et des statistiques gouvernementales.

Formé sur 156, 581 images de Londres correspondant à 156, 581 codes postaux, le programme a prédit les résultats avec une précision similaire dans les trois autres villes, après avoir été affiné avec seulement 1% des images supplémentaires collectées dans les West Midlands, Grand Manchester et West Yorkshire.

Les auteurs ont émis l'hypothèse que certaines caractéristiques des villes et de la vie urbaine, comme la qualité de l'habitat et du cadre de vie, ont des signaux visuels directs qu'un ordinateur pourrait reconnaître.

Commerces de proximité et délabrement

Ces signaux visuels comprennent les matériaux de construction et le délabrement, voitures, ou commerces de proximité. Combiné avec les statistiques gouvernementales sur les résultats tels que les conditions de logement, revenu moyen, ou taux de mortalité et de morbidité pour une ville, les images peuvent être utilisées pour entraîner un programme informatique à détecter les inégalités dans d'autres villes qui manquent de données statistiques.

Les auteurs ont constaté que leur programme informatique réussissait le mieux à reconnaître les différences de qualité de l'environnement de vie et de revenu moyen.

« Mesurer le social, inégalités environnementales et de santé en utilisant l'apprentissage profond et l'imagerie de la rue' par E.Suel et al est publié dans la revue Rapports scientifiques .