Un pilote pilote un véhicule aérien sans pilote au crépuscule. Les humains pourraient voir leurs rôles dans l'aviation et l'aérospatiale évoluer si Sandia National Laboratories peut simplifier les tâches manuelles grâce à l'intelligence artificielle. Crédit :Randy Montoya
Un lancement d'essai pour une arme hypersonique - un missile à longue portée qui vole à un mile par seconde et plus rapidement - prend des semaines de planification. Donc, tandis que les États-Unis et d'autres États se précipitent pour déployer des technologies hypersoniques, il reste incertain dans quelle mesure les systèmes seront utiles contre les urgences, menaces mobiles ou évolutives.
Laboratoires nationaux Sandia, qui fabrique et teste des véhicules hypersoniques depuis plus de trente ans, pense que l'intelligence artificielle et l'autonomie pourraient réduire ces semaines à quelques minutes pour les systèmes déployés. Pour le prouver, Sandia a annoncé aujourd'hui la formation d'Autonomy New Mexico, une coalition de recherche universitaire dont la mission est de créer des systèmes aérospatiaux artificiellement intelligents.
"AutonomyNM est un rassemblement de certains des meilleurs esprits de la technologie des systèmes autonomes dans une optique unique, environnement collaboratif, " a déclaré Michael Burns de Sandia, directeur de laboratoire associé pour les programmes de sécurité nationale. "Nous nous attendons à ce qu'il ait des impacts importants sur un certain nombre de domaines de recherche."
L'IA pourrait accélérer la planification des vols
Un véhicule hypersonique boost-glide - le type testé par Sandia - se lance dans l'espace à bord d'une fusée, puis se détache et utilise uniquement son élan pour naviguer à travers la haute atmosphère avant de finalement replonger sur Terre et sa cible.
"A des vitesses extrêmes, le vol est incroyablement difficile à planifier et à programmer, " a déclaré Alex Roesler, un cadre supérieur chez Sandia qui dirige la coalition.
En théorie, l'intelligence artificielle pourrait générer un plan de vol hypersonique en quelques minutes pour examen et approbation humains, et en quelques millisecondes, un véhicule semi-autonome pourrait s'auto-corriger en vol pour compenser des conditions de vol inattendues ou un changement de position de la cible. Un humain surveillant le vol pourrait reprendre le contrôle en désactivant la fonction de correction de trajectoire à tout moment.
Un ensemble diversifié de technologies à développer aux laboratoires nationaux Sandia pourrait renforcer les futurs systèmes hypersoniques et autres systèmes autonomes. Crédit :Laboratoires nationaux Sandia
Technologies autonomes, comme les voitures autonomes, sont conçus pour effectuer des tâches complexes sans intervention humaine. Ils nécessitent un large éventail de technologies qui fonctionnent en tandem, y compris l'informatique avancée, algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, capteurs, systèmes de navigation et robotique.
La collaboration dirigée par Sandia intègre une expertise de pointe de tout le pays dans ces domaines avec ses propres connaissances dans les véhicules de vol haute performance. Sandia fabrique des véhicules à glissement hypersonique à des fins de recherche et exploite une soufflerie hypersonique.
Les membres collaborant avec Sandia représentent le Georgia Institute of Technology; Université Purdue; l'Université de l'Illinois, Urbana-Campaign; l'Université du Nouveau-Mexique; Université de Stanford; Université A&M du Texas ; L'Université du Texas à Austin; et l'Université d'État de l'Utah.
AutonomyNM se rassemble pour la première conférence
La coalition converge aujourd'hui sur le campus de l'Université du Nouveau-Mexique pour sa première assemblée générale. Pendant deux jours, les membres présenteront des résultats expérimentaux, proposer de nouvelles idées et discuter des progrès vers leurs objectifs communs.
"Les objectifs de recherche d'AutonomyNM sont similaires à ceux étudiés pour les voitures autonomes et autres technologies de systèmes autonomes, et nous construisons sur cette base, " dit Roesler. " Malheureusement, vous ne pouvez pas mettre un algorithme développé pour une voiture dans un avion à grande vitesse, nous travaillons donc avec nos partenaires pour créer de nouvelles technologies pour une nouvelle application."
Les ambitions plus larges d'AutonomyNM sont de servir de source à d'autres industries en développant des idées qui pourraient conduire à des solutions plus sûres, des robots plus efficaces dans, par exemple, transport autonome, fabrication, l'espace ou l'agriculture. Si le groupe atteint ses objectifs, il aura créé des algorithmes de calcul qui compressent 12 heures de calculs en une seule milliseconde, le tout sur un petit, ordinateur de bord.
Sandia vise à compléter les technologies fondamentales des nouveaux systèmes de vol autonomes d'ici 2024. En plus des systèmes de vol hypersoniques, AutonomyNM envisage d'explorer d'autres applications de l'autonomie dans l'aérospatiale, mettant l'accent sur les solutions aux problèmes de sécurité nationale.
