Les régulateurs fédéraux exigent que les personnalités des médias sociaux alertent leurs téléspectateurs des paiements promotionnels pour les produits et gadgets diffusés sur leurs chaînes, mais une analyse effectuée par des chercheurs de l'Université de Princeton montre que de telles divulgations sont rares.

L'étude s'est concentrée sur le marketing d'affiliation, dans lequel les entreprises paient une commission aux chiffres des médias sociaux pour stimuler les ventes. Les créateurs de contenu qui produisent des vidéos, les photos et les commentaires sont récompensés lorsque leurs abonnés achètent des produits après avoir cliqué sur les liens de marketing d'affiliation inclus dans leurs publications sur les réseaux sociaux.

Des chercheurs du département d'informatique de Princeton ont extrait des liens de marketing d'affiliation à partir d'échantillons tirés au hasard d'environ 500, 000 vidéos YouTube et 2,1 millions d'épingles Pinterest. Ils en ont trouvé 3, 472 vidéos YouTube et 18, 237 épingles Pinterest avec des liens d'affiliation de 33 sociétés de marketing - la première liste publiquement disponible de cette taille. Les chercheurs ont trouvé les liens en identifiant des modèles caractéristiques dans les URL que les spécialistes du marketing utilisent pour suivre les clics des lecteurs.

Les chercheurs ont ensuite utilisé des techniques de traitement du langage naturel pour rechercher des divulgations de relations de marketing d'affiliation dans les descriptions des vidéos et des épingles. Les divulgations étaient présentes dans environ 10 % et 7 % du contenu marketing d'affiliation sur YouTube et Pinterest, respectivement. Ces divulgations appartenaient à l'une des trois catégories suivantes :

• divulgations de « liens affiliés », qui utilisent des termes tels que « Divulgation :il s'agit de liens d'affiliation » ;
• divulgations « d'explication », par exemple., "Je suis affilié à Amazon, ce qui signifie que je reçois une petite commission lorsque vous achetez via mes liens" ; et
• divulgations « support de canal », comme "Achetez en utilisant ces liens pour soutenir la chaîne".

Le premier type, les divulgations de « liens d'affiliation », étaient les plus courants, "et ce sont exactement les types de divulgations que la Federal Trade Commission dit que les gens ne devraient pas utiliser" parce que leur signification n'est pas toujours claire pour les utilisateurs, a expliqué Arunesh Mathur, étudiant diplômé en informatique, l'auteur principal de l'étude. "C'était une découverte très surprenante."

Les chercheurs ont également mené une étude sur les utilisateurs de près de 1, 800 participants qui ont révélé l'efficacité relative des différents types de divulgation. Seule la moitié des participants a correctement interprété le sens des divulgations de « liens affiliés » sur Pinterest, tandis que 65% ont compris ces divulgations lorsqu'elles sont associées à des vidéos YouTube. Lorsqu'ils sont présentés avec des informations sur les « explications », près de 95 % des utilisateurs des deux plateformes ont pu expliquer que le créateur de contenu serait payé lorsqu'un produit était acheté via un lien d'affiliation. Divulgations « support de la chaîne », qui n'apparaissait que sur YouTube, ont été correctement interprétés par 85 pour cent des participants.

Alors que la FTC a émis des avertissements concernant les divulgations marketing à certains des principaux influenceurs des médias sociaux, les chercheurs ont déclaré qu'il n'avait pas pleinement exercé son autorité pour poursuivre les violations. Les chercheurs proposent que les régulateurs prennent des mesures juridiques plus larges contre les sociétés de marketing affilié pour défaut de divulgation, et recommander que les plateformes de médias sociaux permettent aux créateurs de contenu de divulguer plus facilement les relations marketing de manière standardisée.

Mathur et ses collègues développent également une extension de navigateur Web qui signalerait automatiquement certains types de contenu payant. En outre, ils travaillent sur des méthodes informatiques pour détecter d'autres types de publicités cachées sur les réseaux sociaux, y compris le contenu sponsorisé et les cadeaux de produits, qui sont moins faciles à identifier que le marketing d'affiliation.