Voici une ventilation:
* testable: L'hypothèse doit pouvoir être testée par expérimentation. Cela signifie qu'il doit être suffisamment spécifique pour permettre la collecte de données qui peuvent soit la prendre en charge ou les réfuter.
* Prédiction: L'hypothèse prédit ce qui se passera dans l'expérience. Il s'agit d'une déclaration sur le résultat attendu, basé sur l'explication proposée.
* Variables: L'hypothèse identifie les variables spécifiques étudiées et comment elles sont liées. Il pourrait indiquer une relation de cause à effet ou une corrélation entre les variables.
Exemple:
Hypothèse: "Les plantes deviennent plus hautes lorsqu'elles sont exposées à plus de soleil."
* testable: Cela peut être testé en augmentant deux groupes de plantes, l'un avec une lumière du soleil et l'autre à l'ombre, et en mesurant leur croissance au fil du temps.
* Prédiction: L'hypothèse prédit que les plantes exposées à plus de soleil se rapprochent que celles à l'ombre.
* Variables: Les variables sont la quantité de soleil (variable indépendante) et la hauteur de la plante (variable dépendante).
Pourquoi les hypothèses sont-elles importantes dans les expériences?
* Direction: Les hypothèses fournissent une direction claire pour l'expérience, guidant le chercheur dans la conception de l'expérience et la collecte des données appropriées.
* focus: Ils aident à concentrer la recherche sur une question spécifique, en évitant la collecte de données inutile.
* Interprétation: Les résultats de l'expérience sont interprétés à la lumière de l'hypothèse, déterminant s'il a été soutenu ou réfuté.
* compréhension: Les tests de test et de raffinage contribuent à une compréhension plus approfondie des phénomènes étudiés.
N'oubliez pas qu'une hypothèse ne peut jamais être prouvée vraie; Il ne peut être soutenu ou réfuté que par les preuves recueillies par expérimentation.
