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    Récolte de données :les startups latino-américaines d’IA transforment l’agriculture
    Vue aérienne d'une plantation de soja dans la municipalité de Montividiu, État de Goias, Brésil, prise le 22 janvier 2024.

    Pendant des siècles, les agriculteurs ont utilisé des almanachs pour tenter de comprendre et de prévoir les conditions météorologiques.



    Aujourd'hui, une nouvelle génération de startups latino-américaines y contribue grâce à l'intelligence artificielle, promettant une révolution agricole dans des géants agricoles comme le Brésil, le plus grand exportateur mondial de soja, de maïs et de bœuf.

    Aline Oliveira Pezente, une entrepreneure de 39 ans originaire de l'État brésilien du Minas Gerais, travaillait dans l'entreprise agricole Louis Dreyfus Commodities lorsqu'elle a remarqué un problème dans le fonctionnement du secteur agricole au Brésil.

    Les producteurs ont besoin d’énormes quantités de crédit dès le départ pour acheter des intrants comme des semences et des engrais, dit-elle. Mais les prêteurs se méfient étant donné la difficulté d'évaluer la myriade de risques, depuis les risques naturels (sécheresses, inondations, maladies des cultures, érosion) jusqu'aux risques financiers (faillite, chute des prix et bien plus encore).

    En 2018, Aline et son mari Fabricio ont lancé une startup appelée Traive qui collecte d'énormes quantités de données liées à l'agriculture, puis les analyse avec l'IA, réduisant ainsi le risque en capital pour les prêteurs et permettant aux agriculteurs d'accéder plus facilement au crédit.

    "Avant, les prêteurs utilisaient chacun leur propre modèle (d'analyse des risques). Imaginez comme un fichier Excel géant", explique Aline à l'AFP. "Mais il est très difficile pour les humains, même ceux qui connaissent très bien les statistiques et les mathématiques, de créer des équations qui capturent les nuances de toutes les variables.

    "Il leur fallait trois mois pour faire quelque chose que nous pouvons faire en cinq minutes avec une bien meilleure précision", a déclaré Aline, titulaire d'une maîtrise spécialisée en IA et analyse de données du Massachusetts Institute of Technology.

    L'IA pour l'agriculture

    Sept ans plus tard, Traive compte parmi ses clients des sociétés de technologie financière et des géants de l'agro-industrie comme Syngenta. Banco do Brasil, la deuxième plus grande banque d'Amérique latine, est un investisseur.

    Des gens font du vélo stationnaire pour créer de l'énergie lors du Web Summit Rio 2024 le 17 avril 2024.

    Plus de 70 000 producteurs utilisent la plateforme de Traive, qui a facilité près d'un milliard de dollars d'opérations financières, selon la société.

    Aline a présenté son travail cette semaine lors de l'édition de Rio de Janeiro du Web Summit, le grand rassemblement technologique surnommé "Davos for Geeks".

    S'exprimant à ses côtés lors d'un panel intitulé "Récolter des données :la prochaine révolution agricole", son collègue entrepreneur Alejandro Mieses a expliqué comment l'IA a le potentiel de remodeler l'agriculture.

    Dans le monde entier, les agriculteurs se tournent de plus en plus vers l'IA pour augmenter les rendements et les revenus, avec des applications telles que des tracteurs autonomes, des drones qui suivent la santé des cultures et des caméras intelligentes qui reconnaissent les mauvaises herbes pour le traitement herbicide.

    TerraFirma, la startup portoricaine de Mieses, a développé un modèle d'IA qui utilise des images satellite pour prévoir les risques environnementaux tels que les catastrophes naturelles, les maladies des cultures et l'érosion.

    "Nous insistons sur la physique, car nous pensons que c'est le point de base. Comprendre comment l'eau se déplace, comment le vent se déplace, comment les différentes expositions solaires opèrent sur vos terres agricoles", a-t-il déclaré lors du Web Summit, dont l'AFP est partenaire média. cette année.

    Le plus difficile, ont déclaré les panélistes, c'est que les modèles d'IA doivent être entraînés sur d'énormes quantités de données.

    Bien que les agriculteurs aient tendance à être obsédés par les données (ils suivent minutieusement les conditions environnementales, les intrants et la productivité), la collecte et le traitement de ces informations dans le monde entier sont complexes.

    "Cela demande beaucoup de ressources. Vous avez besoin de serveurs, vous avez besoin d'un immense référentiel de données", a déclaré Mieses, 39 ans.

    "C'est la même vieille histoire d'ordures entrantes et d'ordures sortantes."

    Mariana Vasconcelos, PDG d'Agrosmart, une startup agricole basée sur la technologie, pose après un entretien avec l'AFP à Rio de Janeiro, au Brésil.

    Question climatique

    L'industrie agricole fait l'objet de critiques dans des pays comme le Brésil, dont l'essor en tant que puissance agricole a également entraîné une recrudescence de la destruction de l'environnement dans des régions clés comme la forêt amazonienne, une ressource vitale contre le changement climatique.

    Les optimistes de l'innovation affirment que, alors que la population mondiale devrait atteindre près de 10 milliards d'habitants d'ici 2050, les technologies comme l'IA constituent le meilleur espoir de l'humanité pour survivre sans détruire la planète.

    Mariana Vasconcelos est la directrice générale de 32 ans de la startup brésilienne Agrosmart, qui utilise l'IA pour aider les agriculteurs à gérer les risques climatiques et à produire de manière plus durable.

    « L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture affirme que nous devons augmenter la production alimentaire pour nourrir une population croissante. En même temps, nous devons produire avec moins :moins de terres, moins de déforestation, moins d'empreinte carbone. Comment pouvons-nous y parvenir sans technologie ? " dit-elle.

    "L'agriculture est souvent considérée comme opposée à la nature. Mais je pense que la technologie montre qu'elle peut réellement régénérer, restaurer l'environnement, travailler en collaboration avec la nature... L'agriculture se dirige vers un modèle plus durable."

    © 2024 AFP




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