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    L'intelligence artificielle repère les parasites dans les caméras de suivi et suit les plantes indigènes depuis l'orbite

    Exemples d'images dans le jeu de données Karioi Predator Camera avec les classes correspondantes. Un chat. B, possum. C, rat. D, hermine. E, vide. Source :Journal de la Société royale de Nouvelle-Zélande (2022). DOI :10.1080/03036758.2022.2118321

    Un nouvel article publié dans le Journal of the Royal Society of New Zealand souligne l'importance d'avoir plusieurs ensembles de données open source disponibles pour la recherche environnementale.

    Le Dr Nick Lim, du département d'informatique et de sciences mathématiques de l'Université de Waikato, affirme que des ensembles de données pour la recherche environnementale sont nécessaires pour trouver des solutions environnementales dans trois domaines clés.

    "Les données pour la détection des prédateurs telles que développées par l'Université de Waikato alimentent l'initiative sans prédateur et englobent des centaines de clips vidéo capturés à l'aide de caméras infrarouges. Un deuxième ensemble important de données prend des images satellite à basse résolution et utilise l'IA pour améliorer les images et créer des données à haute résolution pour les chercheurs. Et la troisième donnée clé concerne l'identification de l'utilisation des terres et le suivi de la flore indigène et des forêts protégées à l'aide de photographies aériennes.

    Selon le Dr Lim, la mise à disposition de plusieurs ensembles de données open source est essentielle pour aider les chercheurs à créer de nouvelles solutions aux problèmes environnementaux.

    "Beaucoup de ces ensembles de données ont été utilisés la semaine dernière lors du premier hackathon environnemental, qui a réuni des chercheurs de plusieurs disciplines dans le but de créer des solutions uniques et nouvelles aux problèmes environnementaux en examinant des données qui n'avaient peut-être pas été prises en compte jusqu'à présent. point. "

    Selon le Dr Lim, la possibilité d'accéder à différents ensembles de données ouvre la voie à une réflexion plus créative lorsqu'il s'agit de s'attaquer aux problèmes auxquels sont confrontés l'environnement et le changement climatique.

    "Le projet TAIAO contient également une liste rassemblée d'autres ensembles de données fournis et autorisés par nos partenaires de données qui pourraient intéresser d'autres chercheurs. Nous faisons beaucoup de travail pour protéger la biodiversité de la Nouvelle-Zélande, en particulier autour de la classification des espèces, et nous sommes impatients de travailler avec des chercheurs et des analystes dans les années à venir pour poursuivre cet important travail." + Explorer plus loin

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