Un jeune panda dans la réserve naturelle de Wolong se détend dans un arbre. Les jeunes pandas passent beaucoup de temps dans les arbres. Crédit :Sue Nichols, Michigan State University Center for Systems Integration and Sustainability
Les chercheurs et les écologistes veulent viser le bon avenir pour préserver la biodiversité et planifier des environnements durables. L'un de ces universitaires appelle à une diligence raisonnable pour s'assurer que les bonnes données, pas la sagesse conventionnelle, formes qui ciblent.
Dans le journal de ce mois Écographie , un étudiant de la Michigan State University prend une pause dans ses recherches populaires sur les pandas géants pour examiner un problème scientifique moins sexy mais important :examiner l'habitat de la bonne façon.
Le titre de l'article, « Effets de la taille des grains et de la largeur de la niche sur la modélisation de la distribution des espèces, " peut envoyer ceux qui ne sont pas familiers avec les subtilités de la modélisation de l'habitat courir pour une vidéo YouTube panda. Mais Thomas Connor (qui a gentiment fourni la jolie vidéo en bonus), un doctorant au Centre d'intégration et de durabilité des systèmes de MSU, prend ses pandas avec un coup de méthodologie scientifique sérieuse. Les prédictions précises de l'habitat des animaux sont aussi bonnes que les méthodes utilisées.
"Lorsque vous créez des modèles pour comprendre l'habitat d'une espèce, il y a une tendance à se fier aux avis d'experts ou à la sagesse conventionnelle lorsque vous définissez les paramètres du modèle, et ça peut être bien, mais toute opportunité de tester une opinion est importante, alors j'ai pensé essayer ça, " dit Connor.
Il fait référence à la façon dont un scientifique décide d'examiner, et bricoler, par la modélisation, l'environnement d'un animal, oiseau, ou plante. Il utilise un lion et une musaraigne comme exemple. Un lion vit sa vie assez grand - et ne transpire probablement pas ce qui se passe à quelques mètres seulement. Ce lion est plus susceptible d'être affecté si quelques kilomètres carrés de sa maison subissent des changements ou du stress.
Thomas Connor, un doctorat étudiant à l'Université d'État du Michigan, dans la réserve naturelle de Wolong en Chine. Crédit :Sue Nichols, Michigan State University Center for Systems Integration and Sustainability
Mais le monde d'une musaraigne est plus petit, ce qui signifie que des changements à grande échelle peuvent ne pas affecter cette créature tant que ses quelques mètres carrés sont stables - ou un changement inégal pourrait être plus problématique s'il s'agit du terrain de cette musaraigne.
L'étendue de la niche est un moyen de comprendre et de prendre en compte les ressources dont une espèce a besoin pour survivre. Les animaux comme les pandas ont des besoins bien définis. Ils ne mangent que du bambou, ils sont pointilleux sur la taille de leurs forêts, et ils se tiennent loin des humains. D'autres animaux sont moins pointilleux, heureux de manger des aliments différents et d'apprendre à coexister avec les gens. Construisez un modèle avec ces deux aspects justes, et la modélisation peut donner des prédictions sur l'habitat si le climat change, si le développement humain s'intensifie ou si de nouvelles conditions surviennent.
Les chercheurs modélisant un environnement divisent un habitat en morceaux. Parfois, ils décident de la taille en fonction des travaux antérieurs. Pour ce papier, Connor a créé des simulations pour tester l'exactitude des prédictions des modèles sur la présence ou l'absence d'espèces. Il a utilisé la Suède et la Norvège pour leur paysage bien varié et leurs données abondantes. Ensuite, il a fait une simulation de créature - il aimait la considérer comme un loup terrible, bien qu'il puisse aussi prétendre que c'était un oiseau dodo - pour créer des particularités d'habitat. (Il a également déclaré que la modélisation des habitats pour les espèces éteintes devient sa propre sous-culture.)
Donc, Connor a déclaré qu'avant de se lancer dans son travail de doctorat - comprendre les effets de la fragmentation de l'habitat sur les pandas géants - il le harcelait de savoir avec certitude la bonne façon de modéliser cet habitat. Dans cette pièce, il a effectué des vérifications de base, créer des modèles à différentes granulométries ainsi qu'à une largeur de niche. Découverte :parfois la sagesse conventionnelle ne l'est pas, bien, sage.
Choisir la mauvaise taille de grain peut envoyer les modèles sur la mauvaise voie. Regarder un problème avec une lentille trop grande peut largement surestimer la zone occupée par une espèce ou une population donnée, ce qui peut conduire à de fausses hypothèses sur la santé d'une espèce, ou à de mauvaises décisions de conservation.
Alors que la taille des grains et la largeur des niches sont des éléments essentiels pour prédire l'habitat, Connor a déclaré qu'il n'était pas difficile de trouver des documents sur la conservation qui aboutissent à des conclusions - et formulent des recommandations - en utilisant des tailles de grain qui peuvent être supposées adéquates, mais ne résistent pas à l'examen. Il a dit qu'il espère que cette recherche servira de rappel pour échanger des hypothèses contre des tests plus approfondis.
En plus de Connor, le papier a été écrit par Vanessa Hull, Andrés Viña, Ashton Shortridge, Jindong Zhang, Ying Tang, Fang Wang, et Jianguo "Jack" Liu. La National Science Foundation a financé les travaux.
