Une équipe de chercheurs de l’Université du Maryland (UMD) a développé un nouveau modèle informatique capable de prédire comment les consommateurs choisiront entre deux produits. Le modèle, appelé « Product Choice Model » (PCM), repose sur l'idée que les consommateurs font des choix en fonction de divers facteurs, notamment le prix du produit, la qualité du produit et la marque du produit.

Le PCM utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour analyser les données sur les choix des consommateurs. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner le modèle afin de prédire comment les consommateurs choisiront entre deux produits. Le modèle peut être utilisé pour prédire comment les consommateurs choisiront entre deux produits, quelle que soit la catégorie du produit.

Le PCM est un outil puissant qui peut aider les entreprises à comprendre comment les consommateurs font des choix et à développer des stratégies marketing qui séduiront leur public cible. Par exemple, une entreprise pourrait utiliser le PCM pour prédire comment les consommateurs choisiront entre deux versions différentes d'un produit, comme un produit plus cher mais de meilleure qualité, ou un produit moins cher mais de moindre qualité. L’entreprise pourrait alors utiliser ces informations pour décider quel produit fabriquer.

Le PCM pourrait également être utilisé pour aider les entreprises à développer des campagnes marketing ciblant des segments de consommateurs spécifiques. Par exemple, une entreprise pourrait utiliser le PCM pour prédire comment les consommateurs qui recherchent un produit de haute qualité choisiront entre deux produits différents. L’entreprise pourrait alors développer une campagne marketing mettant l’accent sur la qualité du produit.

Le PCM est un outil précieux pour les entreprises qui souhaitent comprendre comment les consommateurs font des choix et développer des stratégies marketing qui séduiront leur public cible.

Dans une étude, le PCM a été utilisé pour prédire comment les consommateurs choisiraient entre deux marques différentes d'analgésiques, Advil et Excedrin. Les données utilisées pour entraîner le modèle comprenaient des informations sur le prix du produit, la qualité du produit et la marque du produit. Le modèle a ensuite été utilisé pour prédire comment les consommateurs choisiraient entre les deux produits.

Les résultats de l'étude ont montré que le PCM était capable de prédire comment les consommateurs choisiraient entre Advil et Excedrin avec une précision de 85 %. Cela montre que le PCM est un outil puissant qui peut aider les entreprises à comprendre comment les consommateurs font leurs choix.